LLM Infra (2026)

大模型基础设施工具位于模型和应用之间：统一接入多家服务的客户端、本地模型运行环境、面向计算机操作类 Agent 的沙箱和基准测试，以及训练和强化学习框架。当你需要掌控模型在哪里运行、花多少钱、Agent 如何评估时，这类工具就很重要。

先确定你需要的是本地推理（隐私、离线使用、成本可预期），还是统一接入托管模型。对于 Agent 基础设施，要检查隔离保障以及评估结果能否复现。对于训练和强化学习框架，要关注支持的模型规模、硬件要求和文档质量，因为不同项目的部署难度差别很大。