OGAM

Off Grid AI 是在手机或 Mac 上离线运行 AI 的应用，README 声明数据不会离开设备。它整合了文本生成（Qwen 3、Llama 3.2、Gemma 3、Phi-4 以及你自带的任何 GGUF 模型）、本机 Stable Diffusion 图像生成、视觉模型（SmolVLM、Qwen3-VL、Gemma 3n）、本机 Whisper 语音输入、文档分析，以及能调用网页搜索、计算器、日期时间、设备信息和知识库搜索的工具。项目里可以放 PDF 和文本，它们会在本机用内置的 MiniLM 模型切块并生成向量，存进 SQLite。

它还支持 GPU 和 NPU 加速（Adreno 上的 OpenCL、Apple Silicon 上的 Metal、Snapdragon 的 Hexagon NPU），但 README 自己标注为实验性：只有 Q4_0 和 Q8_0 量化能加速，其他量化会回退到 CPU，个别架构会输出乱码。它可以连接局域网里兼容 OpenAI 的服务器，比如 Ollama 和 LM Studio，显示每个模型的内存占用，并带下载管理器。README 给出了性能范围，例如旗舰手机 CPU 上 15-30 token/秒，测试机型是骁龙 8 Gen 2/3 和 Apple A17 Pro。

应用在 Google Play 和 App Store 上架，也可以用 `git clone` 和 `npm install` 从源码构建。README 还推广了可选的 Pro 版（语音回复、角色、先起草后批准的操作、手机与 Mac 同步），价格是一次性 69 美元或每年 49 美元，所以免费应用和付费功能是分开的。代码为 MIT 许可，最近一次推送是 2026-10-12。本评测依据 README 和仓库数据，我们没有实际运行过它。