rlcard
★ 3.6k·MIT·更新于 2024-06-26
RLCard是一个用于扑克牌游戏中强化学习的工具包，它提供了多个纸牌环境以及易于使用的接口，用于实现各种强化学习和搜索算法。该工具包旨在连接强化学习与不完全信息博弈领域。
#强化学习#纸牌游戏#不完全信息博弈#Python#深度学习
01
功能特性
01提供多个纸牌游戏环境，用于研究和开发。
02提供易于使用的接口，用于实现各种强化学习和搜索算法。
03支持深度Q学习（DQN）、NFSP、CFR和深度蒙特卡洛（DMC）等流行算法。
04与PettingZoo集成，并提供PyTorch实现，用于训练算法。
05包含人类交互界面，以及用于可视化的GUI演示（RLCard-Showdown）。
02
兼容性
PyTorch
PyTorch支持
已通过文档验证
PettingZoo
PettingZoo集成
已通过文档验证
Jupyter Notebook
Jupyter教程
已通过文档验证
R
R语言（通过Reticulate）
已通过文档验证
Conda
Conda包
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ pip3 install rlcard
04
使用场景
↳开发和测试用于各种纸牌游戏的强化学习智能体。
↳在不完全信息博弈环境中进行策略和算法研究。
↳比较不同强化学习和搜索算法的性能和有效性。
05
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