xLAM

xLAM是一个研究大型行动模型（LAM）的仓库，它将来自不同环境的代理轨迹统一为一致格式。该项目优化了通用数据加载器以进行代理训练，从而在各种场景下实现强大的模型开发。

xLAM 当前归类于 大模型基础设施，更适合按具体工作流、部署方式和团队场景来判断是否适配。从现有资料来看，它主要强调 聚合来自不同环境的代理轨迹。典型使用场景包括 大语言模型中的函数调用。页面记录的许可证为 Apache-2.0。当前 GitHub Stars 为 639。相关标签包括 大型行动模型、函数调用。