Multi-Agent (2026)

多智能体工具负责协调多个 AI Agent，每个 Agent 有自己的角色、工具或上下文，共同完成单个 Agent 难以承担的大型或多样化工作。这个分类包括代码优先的框架（CrewAI、Microsoft Agent Framework）、带沙箱和记忆、能执行长任务的现成运行环境（DeerFlow），以及流程固定的定制化系统（MetaGPT）。

首先要确定你需要的是用来二次开发的框架，还是直接替你干活的运行环境。然后检查项目的健康度：比如 Microsoft AutoGen 已经进入维护模式，并有了官方继任者。还要预估模型调用成本，因为每多一个 Agent 请求量就会成倍增加，并确认框架支持链路追踪。我们的《多智能体框架怎么选》指南提供了一张选型决策表。