RAG / Knowledge Base (2026)

检索增强生成（RAG）工具让 AI 基于你自己的文档和数据来回答问题，而不只是依赖模型记住的内容。完整的流程包括数据导入与解析、切分、向量化与索引、检索与重排，以及带引用的回答。常见应用有企业知识库、文档问答、客服助手和研究型 Agent。

回答质量很大程度上取决于第一步：工具解析 PDF、表格和扫描件的能力。此外还要比较：你需要的是带界面的完整应用（如 RAGFlow），还是自己组装的代码库；支持哪些 Embedding 和大模型服务；回答是否附带可追溯的引用；以及运行所需的硬件资源。