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活跃·★ 10.3k·NOASSERTION·更新于 2026-10-26
★ 最受欢迎★ 必备神器★ 时下流行

RunAnywhere 是一组 SDK,用来给手机应用添加完全在设备上运行的 AI 功能:不需要云、没有网络延迟、数据不会离开设备。它涵盖 LLM 聊天(Llama、Mistral、Qwen、SmolLM 等)、基于 Whisper 的语音转文字、神经网络文字转语音,以及串联语音识别、LLM 和语音合成的完整语音助手流水线。

提供 Swift(iOS 和 macOS,稳定版,通过 Swift Package Manager)、Kotlin(Android,稳定版,通过 Gradle)、React Native(测试版,npm)和 Flutter(测试版,pub.dev)的 SDK。功能表列出四个平台都支持文本生成、流式输出、语音转文字、文字转语音、语音助手流水线以及带进度的模型下载,结构化 JSON 输出在 iOS 和 Android 上可用,Apple Foundation Models 仅限 iOS。支持的模型包括通过 llama.cpp 运行的 GGUF 格式 LLM(从约 400 MB 的 SmolLM2 360M 到约 4 GB 的 Mistral 7B Q4)、通过 ONNX 运行的 Whisper Tiny 和 Base,以及美式和英式英语的 Piper 语音。采用 Apache 2.0 许可证。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-24。

许可证
GitHub 未识别
最新发布
cpp-desktop-v0.20.42 · 2026-10-21
最近提交
2026-10-21
贡献者
57
复刻数
394
未关闭的 issue 和 PR
211
首次发布
2025-07-22
npm 包
@runanywhere/core 0.20.27 · 12 上周下载

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#设备端AI#大语言模型#移动开发工具包#语音识别#文本转语音
$ 安装
$ npm install @runanywhere/core @runanywhere/llamacpp
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01LLM文本生成
02流式处理
03语音转文本
04文本转语音
05语音助手管道
02

为什么选择它

+一切都在设备上运行,没有云依赖、延迟,数据也不会离开手机。
+涵盖 LLM 聊天、语音转文字、文字转语音和完整的语音助手流水线。
+提供 Swift 和 Kotlin 的原生 SDK(稳定版),以及 React Native 和 Flutter(测试版)。
+Apache 2.0 许可证,内置模型下载和进度处理。
03

权衡点

!设备端模型受手机内存和存储限制:列出的 LLM 大小约 400 MB 到 4 GB,需要 0.5 到 5 GB 内存。
!React Native 和 Flutter 的 SDK 处于测试阶段,结构化 JSON 输出在这两个平台上还不可用。
!列出的文字转语音声音只有英语,质量也是小型本地模型的水平,而不是大型云端模型。
05

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-25
最近提交
2026-10-19
近 90 天提交数
100+
近 90 天发布数
30
最新发布
cpp-desktop-v0.20.42 (2026-10-21)
未关闭 issue
211
近期 issue 至少有一条评论的比例
1/30
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 84, 28, 26, 7, 46, 0, 3, 0, 1, 41, 1, 0

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

04

适合谁

适合选它的情况
  • 你在开发移动应用,想在设备端运行大模型对话、语音转文字、文字转语音或完整语音流程。
  • 数据不能离开手机,应用必须离线可用。
  • 你的应用用 Swift 或 Kotlin(稳定版 SDK),或者 React Native、Flutter(测试版)。
建议换别的情况
  • 你需要大模型级别的效果:列出的模型约 400 MB 到 4 GB,需要 0.5 到 5 GB 内存。
  • 你需要英语以外的语音:列出的 TTS 声音只有英语。
  • 你想要给终端用户用的助手,而不是给开发者用的 SDK。
06

与同类的区别

OGAM logovs OGAM★ 3.3k

Off Grid AI 是面向终端用户的现成设备端应用。RunAnywhere 为开发者提供 SDK,把这些功能做进自己的应用。

完整横向对比 →
07

兼容性

Swift (iOS/macOS)
支持
已通过文档验证
Kotlin (Android)
支持
已通过文档验证
React Native
部分支持 (测试版)
已通过文档验证
Flutter
部分支持 (测试版)
已通过文档验证
08

快速开始

1
$ npm install @runanywhere/core @runanywhere/llamacpp
09

使用场景

↳LLM聊天应用
↳语音助手集成
↳离线AI能力
10

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点05维护状况检查04适合谁06与同类的区别07兼容性08快速开始09使用场景10同类工具
RunanywhereAI /
runanywhere-sdks
↗

在手机应用内本地运行 LLM、语音转文字和文字转语音的 SDK

10.3k394
最后更新2天前
状态活跃
分类大模型基础设施
贡献者57
最新发布cpp-desktop-v0.20.42
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