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FedML
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FedML

★ 4.1k·Apache-2.0·更新于 2025-10-28
★ 必备神器

FedML是由TensorOpera AI支持的统一且可扩展的开源机器学习库,能够在任何地点和任何规模运行AI训练与部署任务。它为机器学习运维、调度和高性能ML库提供了全面的支持,包括联邦学习、分布式训练和生成式AI功能。

#联邦学习#机器学习运维#分布式训练#生成式AI#大语言模型
$ 安装
$ git clone https://github.com/FedML-AI/FedML.git
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01统一且可扩展的机器学习库
02支持生成式AI和大语言模型(微调、部署)
03联邦学习平台(设备端、跨云)
04大型和基础模型分布式训练
05高可扩展、低延迟的模型服务平台
02

兼容性

Decentralized GPUs
原生支持
已通过文档验证
Multi-cloud
原生支持
已通过文档验证
Edge Servers
原生支持
已通过文档验证
Smartphones
原生支持
已通过文档验证
On-premise / Hybrid Cloud
原生支持
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/FedML-AI/FedML.git
04

使用场景

↳大型模型(包括大语言模型)的分布式训练与微调
↳AI模型的可扩展部署与服务
↳跨各种去中心化环境的联邦学习
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
FedML-AI /
FedML
↗

FedML是一个统一且可扩展的机器学习库,用于在任何地点和任何规模运行训练和部署任务。

4.1kApache-2.0
最后更新1年前
状态一年以上未更新
分类大模型基础设施
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