Cua是一个开源平台，旨在构建、基准测试和部署能够与任何计算机交互的AI智能体。它利用Docker、QEMU和Apple Vz等技术提供隔离的、可自托管的沙盒环境，用于智能体UI自动化和安全的代码执行。

cua 是开源的吗？

是的，采用 MIT 许可证。

cua

Q: cua 是开源的吗？

是的，采用 MIT 许可证。

活跃·★ 31.1k·MIT·更新于 2026-10-27

★ 最受欢迎★ 必备神器★ 时下流行

Cua 的目标是给 AI Agent 提供能使用的电脑。它本身不是 Agent，而是提供运行环境和控制手段：Cua Spaces 在你自己的机器上为 Agent 提供完整的桌面（Mac 上的本地 macOS 虚拟机，或 Linux 镜像）；Cua Driver 让 Agent 通过 CLI、MCP 或类型化 SDK，在 macOS、Windows 和 Linux 上检查和操作原生应用与浏览器；Lume 用于在 Apple Silicon 上创建 macOS 和 Linux 虚拟机；Cua Bench 用于创建模拟任务来评估 Agent，并导出操作轨迹。

它适合构建或评估计算机操作类 Agent、需要隔离且可复现环境的团队，也适合想让编程 Agent（Claude Code、Codex、Cursor 或 OpenClaw）安全操作桌面应用的开发者。沙箱可以通过 `cua` CLI 创建，也可以通过 Python、TypeScript、Swift 和 Kotlin 的 SDK 创建；Cua Driver 可以在后台工作，不占用你的鼠标。Spaces 还提供把已登录的应用转移到沙箱中、你和 Agent 共用同一个桌面等功能。

上手方式：在 macOS 或 Linux 上运行 `curl -fsSL https://cua.ai/install.sh | sh`（Windows 使用 PowerShell 脚本）。安装程序会配置 `cua` CLI、macOS 26+ 上的 Spaces 应用，以及 Cua Driver 的 MCP 和 Skill；之后用 `cua sb create ubuntu --name dev` 即可创建一个沙箱。

#AI智能体#虚拟化#UI自动化#基准测试#代码执行

功能特性

01构建用于桌面UI自动化和交互的AI智能体。

02提供隔离的代码执行环境（沙盒）。

03通过标准化任务对计算机使用模型进行基准测试。

04利用强化学习环境训练智能体。

05在Apple Silicon上管理高性能macOS/Linux虚拟机。

为什么选择它

+隔离的桌面、虚拟机和容器，让计算机操作类 Agent 远离你的主系统。

+通过 CLI、MCP 以及四种语言的 SDK，支持任意 Agent 和模型。

+包含用于评估 Agent 和生成训练数据的基准测试工具。

+核心 SDK、CLI、Driver 和 Lume 均采用 MIT 许可。

权衡点

!许可证较复杂：Cua Spaces 采用 FSL-1.1-MIT，属于源码可见而非开源，部分可选组件为 AGPL。

!Spaces 应用需要 macOS 26 或更高版本；本地 macOS 虚拟机需要 Apple Silicon。

!安装程序默认会让你登录 Cua 账号，部分功能面向尚在推出中的付费套餐。

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-23

最近提交: 2026-10-23
近 90 天提交数: 100+
近 90 天发布数: 30
最新发布: cua-spaces-v0.13.1 (2026-10-22)
未关闭 issue: 1247
近期 issue 至少有一条评论的比例: 1/12

状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

讨论最多的未关闭 issue

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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

适合谁

适合选它的情况

你在构建能够自主操作计算机（Computer-Use）的 AI 智能体，需要可靠、可自托管的隔离桌面与虚拟机沙箱基础设施（Docker、QEMU、Apple Vz）。
需要统一的驱动程序（操作原生桌面软件）、标准化基准评测套件，以及对长时间任务的稳定隔离环境。

建议换别的情况

你只需要在现有的个人实体电脑上执行简单辅助操作（Windows-MCP 或本地自动化脚本更轻量）。
智能体只需要通过 API 读写文件和数据库，完全不需要操作图形桌面界面（GUI）。

与同类的区别

vs Windows-MCP★ 10.5k

CUA 专注于提供隔离安全的多平台虚拟桌面/VM 沙箱环境与驱动层；Windows-MCP 则直接在当前用户的物理 Windows 机器上驱动鼠标键盘与前台窗口。

完整横向对比 →

vs mcp-server-browserbase★ 3.4k

CUA 模拟的是完整的操作系统级别（OS-level，支持桌面软件、文件系统）；Browserbase 专门提供云端无头浏览器沙箱（Browser-level，专门渲染网页）。

完整横向对比 →

兼容性

Docker

原生沙盒

已通过文档验证

QEMU

原生沙盒

已通过文档验证

Apple Virtualization.Framework

原生沙盒

已通过文档验证

Linux

目标操作系统

已通过文档验证

macOS

目标操作系统

已通过文档验证

Apple Silicon

优化主机

已通过文档验证

快速开始

$ curl -fsSL https://cua.ai/install.sh | sh

使用场景

↳开发和部署用于自主桌面交互和任务完成的AI智能体。

↳为AI编程助手和开发工作流创建安全、隔离的代码执行环境。

↳使用标准化任务和强化学习对计算机使用智能体进行基准测试和训练。

cua

活跃·★ 31.1k·MIT·更新于 2026-10-27

★ 最受欢迎★ 必备神器★ 时下流行

#AI智能体#虚拟化#UI自动化#基准测试#代码执行

功能特性

01构建用于桌面UI自动化和交互的AI智能体。

02提供隔离的代码执行环境（沙盒）。

03通过标准化任务对计算机使用模型进行基准测试。

04利用强化学习环境训练智能体。

05在Apple Silicon上管理高性能macOS/Linux虚拟机。

为什么选择它

+隔离的桌面、虚拟机和容器，让计算机操作类 Agent 远离你的主系统。

+通过 CLI、MCP 以及四种语言的 SDK，支持任意 Agent 和模型。

+包含用于评估 Agent 和生成训练数据的基准测试工具。

+核心 SDK、CLI、Driver 和 Lume 均采用 MIT 许可。

权衡点

!许可证较复杂：Cua Spaces 采用 FSL-1.1-MIT，属于源码可见而非开源，部分可选组件为 AGPL。

!Spaces 应用需要 macOS 26 或更高版本；本地 macOS 虚拟机需要 Apple Silicon。

!安装程序默认会让你登录 Cua 账号，部分功能面向尚在推出中的付费套餐。

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-23

最近提交: 2026-10-23
近 90 天提交数: 100+
近 90 天发布数: 30
最新发布: cua-spaces-v0.13.1 (2026-10-22)
未关闭 issue: 1247
近期 issue 至少有一条评论的比例: 1/12

状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

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适合谁

适合选它的情况

你在构建能够自主操作计算机（Computer-Use）的 AI 智能体，需要可靠、可自托管的隔离桌面与虚拟机沙箱基础设施（Docker、QEMU、Apple Vz）。
需要统一的驱动程序（操作原生桌面软件）、标准化基准评测套件，以及对长时间任务的稳定隔离环境。

建议换别的情况

你只需要在现有的个人实体电脑上执行简单辅助操作（Windows-MCP 或本地自动化脚本更轻量）。
智能体只需要通过 API 读写文件和数据库，完全不需要操作图形桌面界面（GUI）。

与同类的区别

vs Windows-MCP★ 10.5k

CUA 专注于提供隔离安全的多平台虚拟桌面/VM 沙箱环境与驱动层；Windows-MCP 则直接在当前用户的物理 Windows 机器上驱动鼠标键盘与前台窗口。

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vs mcp-server-browserbase★ 3.4k

CUA 模拟的是完整的操作系统级别（OS-level，支持桌面软件、文件系统）；Browserbase 专门提供云端无头浏览器沙箱（Browser-level，专门渲染网页）。

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兼容性

Docker

原生沙盒

已通过文档验证

QEMU

原生沙盒

已通过文档验证

Apple Virtualization.Framework

原生沙盒

已通过文档验证

Linux

目标操作系统

已通过文档验证

macOS

目标操作系统

已通过文档验证

Apple Silicon

优化主机

已通过文档验证

快速开始

$ curl -fsSL https://cua.ai/install.sh | sh

使用场景

↳开发和部署用于自主桌面交互和任务完成的AI智能体。

↳为AI编程助手和开发工作流创建安全、隔离的代码执行环境。

↳使用标准化任务和强化学习对计算机使用智能体进行基准测试和训练。

cua

功能特性

为什么选择它

权衡点

维护状况检查

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适合谁

与同类的区别

兼容性

快速开始

使用场景

同类工具

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