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活跃·★ 13·MIT·更新于 2026-10-22

Assay为特权AI智能体工具操作提供开放、可重新计算的证据配置文件,以确定性、故障关闭的方式强制执行策略。它将决策、观察结果和未经证实的主张记录为防篡改证据包,用于离线验证和安全审计。

#AI智能体安全#工具调用强制执行#证据审计#CI/CD集成#确定性策略#安全可观测性#防篡改
$ 安装
$ curl -fsSL https://getassay.dev/install.sh | sh
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01工具调用的确定性、故障关闭策略强制执行,包括Linux上可选的内核级强制执行。
02生成可离线验证、防篡改的证据包,用于审计和回放,无需托管后端即可与CI集成。
03根据信任基础(已验证、自报、推断、缺失)对声明进行分类,确保真实性并防止声明超出观察到的事实。
04用于特权工具调用预执行允许/拒绝决策的策略门(`assay mcp wrap`),并提供明确理由。
05通过GitHub Actions和SARIF与CI/CD管道集成,实现拉取请求上的策略门和安全选项卡集成。
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
Linux
操作系统
已通过文档验证
macOS
操作系统
已通过文档验证
Windows
操作系统
已通过文档验证
Rust
构建环境
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ curl -fsSL https://getassay.dev/install.sh | sh
04

使用场景

↳根据现有评估输出、运行时决策或MCP工具调用测试生成小型、可审查的CI工件,以实现有限审计能力。
↳处理来自CI评估的Promptfoo JSONL输出,以生成证据收据和已验证的捆绑包。
↳审计和强制执行MCP(多模态命令协议)工具调用上的策略,提供允许/拒绝审计跟踪和观察到的行为证据。
↳基于信任基础差异和策略状态实现GitHub PR门禁,并提供SARIF/JUnit兼容输出。
↳从CycloneDX ML-BOM模型组件生成库存收据和已验证的捆绑包,用于模型清单和溯源。
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
Rul1an /
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Assay是一个开放、可重新计算的证据配置文件,用于记录特权MCP工具操作的决策、观察结果和未证实的部分,支持离线回放验证而非盲目信任。

13MIT
最后更新1天前
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分类安全与合规
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