AgentHound
活跃·★ 452·Apache-2.0·更新于 2026-10-21
★ 宝藏工具
AgentHound是一个开源的攻击性安全框架，旨在评估AI代理基础设施的安全态势。它在代理堆栈的各个层面上执行侦察、指纹识别、凭证窃取和主动漏洞利用，并将攻击路径映射到Neo4j图谱中进行全面分析。
AgentHound 当前归类于 安全与合规，更适合按具体工作流、部署方式和团队场景来判断是否适配。从现有资料来看，它主要强调 对AI代理基础设施进行全方位的攻击面分析。。典型使用场景包括 对AI系统进行红队演练。。页面记录的许可证为 Apache-2.0。当前 GitHub Stars 为 452。相关标签包括 攻击性安全、AI代理安全。
#攻击性安全#AI代理安全#红队#漏洞评估#图谱分析#LLM基础设施#凭证窃取#模型反演
01
功能特性
01对AI代理基础设施进行全方位的攻击面分析。
02跨网关和服务的凭证清单与关联。
03模型文件、系统提示和微调内容的清单与分析。
04模型反演以提取训练数据残余。
05用于工具/指令投毒和配置植入的主动利用模块。
02
为什么选择它
+对AI代理基础设施进行全方位的攻击面分析。
+跨网关和服务的凭证清单与关联。
+对AI系统进行红队演练。
+覆盖 5 个兼容平台或环境。
03
权衡点
!最终选型仍建议与同类工具做并排比较，而不是单看单页信息。
04
兼容性
Docker
运行时
已通过文档验证
Go
语言
已通过文档验证
macOS
操作系统
已通过文档验证
Linux
操作系统
已通过文档验证
Neo4j
数据库
已通过文档验证
05
快速开始
1
$ curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/adithyan-ak/agenthound/main/docker/docker-compose.public.yml | docker compose -f - -p agenthound up -d --wait
2
$ curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/adithyan-ak/agenthound/main/install.sh | sh
06
使用场景
↳对AI系统进行红队演练。
↳识别和映射AI代理基础设施中的攻击路径。
↳评估AI部署的安全态势和影响范围。
↳审计代理配置、提示和工具访问以查找漏洞。
07
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