assay
★ 13
vs
centian
★ 15
assay vs centian
assay：Assay为特权AI智能体工具操作提供开放、可重新计算的证据配置文件，以确定性、故障关闭的方式强制执行策略。它将决策、观察结果和未经证实的主张记录为防篡改证据包，用于离线验证和安全审计。；centian：Centian 是一个位于 AI 代理及其所接触系统之间的关键层，提供安全性、可观察性和控制。它捕获每个代理动作，强制执行允许的行为，并根据预定义合同验证执行情况，以减轻生产环境中的风险。
01
简评
assaySecurity & Safety · ★ 13
根据现有评估输出、运行时决策或MCP工具调用测试生成小型、可审查的CI工件，以实现有限审计能力。
centianSecurity & Safety · ★ 15
通过降低风险，安全地在生产环境中部署代理。
02
并排对比
字段
assaycentian分类
安全与合规
安全与合规
Stars
★ 13
★ 15
许可证
MIT
Apache-2.0
安装方式
curl -fsSL https://getassay.dev/install.sh | sh
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/T4cceptor/centian/main/scripts/install.sh | bash
更新时间
1天前
3个月前
开源
是
是
标签
AI智能体安全, 工具调用强制执行, 证据审计
AI 代理安全, 代理可观察性, 运行时强制执行
03
功能特性
assay01工具调用的确定性、故障关闭策略强制执行，包括Linux上可选的内核级强制执行。
02生成可离线验证、防篡改的证据包，用于审计和回放，无需托管后端即可与CI集成。
03根据信任基础（已验证、自报、推断、缺失）对声明进行分类，确保真实性并防止声明超出观察到的事实。
04用于特权工具调用预执行允许/拒绝决策的策略门（`assay mcp wrap`），并提供明确理由。
05通过GitHub Actions和SARIF与CI/CD管道集成，实现拉取请求上的策略门和安全选项卡集成。
centian01审计追踪与可观察性：了解您的代理做了什么以及原因。
02实时上下文与动作防护：Centian 在运行时双向管理进入和离开代理上下文的内容。
03验证执行：确认您的代理正在执行您实际批准的任务。
04爆炸半径管理：从设计上排除灾难性场景。
04
使用场景
assay↳根据现有评估输出、运行时决策或MCP工具调用测试生成小型、可审查的CI工件，以实现有限审计能力。
↳处理来自CI评估的Promptfoo JSONL输出，以生成证据收据和已验证的捆绑包。
↳审计和强制执行MCP（多模态命令协议）工具调用上的策略，提供允许/拒绝审计跟踪和观察到的行为证据。
↳基于信任基础差异和策略状态实现GitHub PR门禁，并提供SARIF/JUnit兼容输出。
↳从CycloneDX ML-BOM模型组件生成库存收据和已验证的捆绑包，用于模型清单和溯源。
centian↳通过降低风险，安全地在生产环境中部署代理。
↳监控运行中的代理，以便在出现问题时迅速发现。
↳审计 AI 决策以符合法规和责任要求。
↳阻止代理对关键系统执行破坏性操作。
FAQ
常见问题
assay 和 centian 有什么区别？
assay 和 centian 都属于 Security & Safety 类别。assay 有 13 Stars，centian 有 15 Stars。
assay 和 centian 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。根据现有评估输出、运行时决策或MCP工具调用测试生成小型、可审查的CI工件，以实现有限审计能力。 时选 assay，通过降低风险，安全地在生产环境中部署代理。 时选 centian。
assay 是免费的吗？
是的，assay 在 GitHub 开源（MIT）。
centian 是免费的吗？
是的，centian 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
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