heddle
★ 14
vs
assay
★ 13
heddle vs assay
heddle：Heddle 为模型上下文协议（MCP）工具服务器提供策略和信任层，以安全地将 API 声明式地暴露为 AI 智能体工具。它内置了信任强制、凭证代理和防篡改审计日志等安全功能，并支持容器沙箱和 AI 驱动的配置生成。；assay：Assay为特权AI智能体工具操作提供开放、可重新计算的证据配置文件，以确定性、故障关闭的方式强制执行策略。它将决策、观察结果和未经证实的主张记录为防篡改证据包，用于离线验证和安全审计。
01
简评
heddleSecurity & Safety · ★ 14
安全地将 API 暴露给大型语言模型
assaySecurity & Safety · ★ 13
根据现有评估输出、运行时决策或MCP工具调用测试生成小型、可审查的CI工件，以实现有限审计能力。
02
并排对比
字段
heddleassay分类
安全与合规
安全与合规
Stars
★ 14
★ 13
许可证
MIT
MIT
安装方式
git clone https://github.com/goweft/heddle.git && cd heddle && python -m venv venv && source venv/bin/activate && pip install -e ".[dev]"
curl -fsSL https://getassay.dev/install.sh | sh
更新时间
1个月前
1天前
开源
是
是
标签
AI 智能体安全, 策略强制, 声明式配置
AI智能体安全, 工具调用强制执行, 证据审计
03
功能特性
heddle01声明式 YAML 工具配置
02全面安全控制
03AI 驱动的配置生成
04容器化沙箱
assay01工具调用的确定性、故障关闭策略强制执行，包括Linux上可选的内核级强制执行。
02生成可离线验证、防篡改的证据包，用于审计和回放，无需托管后端即可与CI集成。
03根据信任基础（已验证、自报、推断、缺失）对声明进行分类，确保真实性并防止声明超出观察到的事实。
04用于特权工具调用预执行允许/拒绝决策的策略门（`assay mcp wrap`），并提供明确理由。
05通过GitHub Actions和SARIF与CI/CD管道集成，实现拉取请求上的策略门和安全选项卡集成。
04
使用场景
heddle↳安全地将 API 暴露给大型语言模型
↳构建 AI 智能体工具网格
↳通过 AI 自动化日常操作
↳管理大型语言模型的 GPU 资源
assay↳根据现有评估输出、运行时决策或MCP工具调用测试生成小型、可审查的CI工件，以实现有限审计能力。
↳处理来自CI评估的Promptfoo JSONL输出，以生成证据收据和已验证的捆绑包。
↳审计和强制执行MCP（多模态命令协议）工具调用上的策略，提供允许/拒绝审计跟踪和观察到的行为证据。
↳基于信任基础差异和策略状态实现GitHub PR门禁，并提供SARIF/JUnit兼容输出。
↳从CycloneDX ML-BOM模型组件生成库存收据和已验证的捆绑包，用于模型清单和溯源。
FAQ
常见问题
heddle 和 assay 有什么区别？
heddle 和 assay 都属于 Security & Safety 类别。heddle 有 14 Stars，assay 有 13 Stars。
heddle 和 assay 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。安全地将 API 暴露给大型语言模型 时选 heddle，根据现有评估输出、运行时决策或MCP工具调用测试生成小型、可审查的CI工件，以实现有限审计能力。 时选 assay。
heddle 是免费的吗？
是的，heddle 在 GitHub 开源（MIT）。
assay 是免费的吗？
是的，assay 在 GitHub 开源（MIT）。
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