IoT DC3 是开源工业物联网运行时，通过 36 个协议驱动（Modbus、OPC UA、西门子 S7、MQTT、LoRaWAN 等）接入现场设备，并通过统一 API 把标准化的点位数据交给应用。基于 Spring AI 的智能体中心和 MCP 工具网关，让 AI 智能体在受控的前提下查询和操作设备。

iot-dc3 是开源的吗？

是的，采用 NOASSERTION 许可证。

iot-dc3

活跃·★ 1.3k·NOASSERTION·更新于 2026-10-22

★ 时下流行

IoT DC3 是开源工业物联网平台，把设备和应用解耦：协议驱动把标准化的点位数据推到消息总线，应用通过统一 API 消费。它带 36 个驱动模块，覆盖 Modbus TCP/RTU、OPC UA/DA、西门子 S7、BACnet/IP、EtherNet/IP、IEC 60870-5-104、IEC 61850、DNP3 等工业协议，以及 MQTT、CoAP、LwM2M、BLE、Zigbee、LoRaWAN 等物联网协议。Driver SDK 可用于编写并注册自定义驱动。

AI 层是基于 Spring AI 的智能体中心，加上支持 OAuth 客户端注册的 MCP 工具网关，让外部智能体查询设备、执行操作，项目称之为安全、可控、可追溯的闭环。持久化使用集成 TimescaleDB、pgvector 和 Apache AGE 的 PostgreSQL，可选配可观测性组件。

它是六层的 Java 21 / Spring Boot 微服务系统，用 Podman 或 Docker Compose 启动，支持 Swarm 扩展，文档有多种语言。GitHub 识别不出许可证类型，README 徽章写的是 AGPL-3.0，商用前请查看 LICENSE 文件。

#AI#AI 智能体#云原生#数据采集#设备管理#边缘计算#工业物联网#工业 IoT

功能特性

0136 个驱动模块，覆盖工业协议（Modbus、OPC UA/DA、S7、BACnet、IEC 61850、DNP3）和物联网协议（MQTT、CoAP、LwM2M、BLE、Zigbee、LoRaWAN）

02MCP 工具网关，支持外部 AI 智能体 OAuth 客户端注册

03Driver SDK，可开发并注册自定义协议驱动

04基于 PostgreSQL 的持久化，集成 TimescaleDB、pgvector 和 AGE

05Podman / Docker Compose 一条命令启动，支持 Swarm 扩展

为什么选择它

+36 个现成驱动覆盖大多数工业和物联网协议，常见 PLC 和传感器无需写代码就能接入。

+带 OAuth 注册的 MCP 网关让 AI 智能体经受控通道访问设备，而不是直接写 PLC。

+通过统一数据 API 把设备接入和应用开发分开。

权衡点

!多服务 Java 架构加 PostgreSQL 扩展，小规模部署时运行和运维都偏重。

!让智能体操作实体设备，上线前必须仔细设计权限并充分测试。

!许可证需要核实：GitHub 未能识别，README 写的是 AGPL-3.0。

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-22

最近提交: 2026-10-22
近 90 天提交数: 100+
近 90 天发布数: 30
最新发布: v2026.10.10 (2026-10-19)
未关闭 issue: 36
近期 issue 至少有一条评论的比例: 3/14

近 12 周每周提交数

最早的一周在左边，最近 4 周为橙色。数据来源：GitHub 提交统计。

状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

讨论最多的未关闭 issue

#60 谁在使用 IoT DC3 ？2 条评论 · 2023-02-27
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#255 platform decision items from the 2026-10-06 live test round1 条评论 · 2026-10-07
#262 driver-sdk: attribute gate ignores defaults; metadata events lack reconciliation0 条评论 · 2026-10-07

issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

兼容性

Docker / Podman Compose

部署方式

已通过文档验证

MCP clients

MCP 工具网关

已通过文档验证

Java 21 / Spring Boot

运行环境

已通过文档验证

使用场景

↳把工厂现场 PLC 和传感器的数据统一采集到一个平台

↳让 AI 智能体通过 MCP 查询设备状态并执行受控操作

↳在工业项目中把设备接入与应用开发解耦

iot-dc3

活跃·★ 1.3k·NOASSERTION·更新于 2026-10-22

★ 时下流行

#AI#AI 智能体#云原生#数据采集#设备管理#边缘计算#工业物联网#工业 IoT

功能特性

0136 个驱动模块，覆盖工业协议（Modbus、OPC UA/DA、S7、BACnet、IEC 61850、DNP3）和物联网协议（MQTT、CoAP、LwM2M、BLE、Zigbee、LoRaWAN）

02MCP 工具网关，支持外部 AI 智能体 OAuth 客户端注册

03Driver SDK，可开发并注册自定义协议驱动

04基于 PostgreSQL 的持久化，集成 TimescaleDB、pgvector 和 AGE

05Podman / Docker Compose 一条命令启动，支持 Swarm 扩展

为什么选择它

+36 个现成驱动覆盖大多数工业和物联网协议，常见 PLC 和传感器无需写代码就能接入。

+带 OAuth 注册的 MCP 网关让 AI 智能体经受控通道访问设备，而不是直接写 PLC。

+通过统一数据 API 把设备接入和应用开发分开。

权衡点

!多服务 Java 架构加 PostgreSQL 扩展，小规模部署时运行和运维都偏重。

!让智能体操作实体设备，上线前必须仔细设计权限并充分测试。

!许可证需要核实：GitHub 未能识别，README 写的是 AGPL-3.0。

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-22

最近提交: 2026-10-22
近 90 天提交数: 100+
近 90 天发布数: 30
最新发布: v2026.10.10 (2026-10-19)
未关闭 issue: 36
近期 issue 至少有一条评论的比例: 3/14

近 12 周每周提交数

最早的一周在左边，最近 4 周为橙色。数据来源：GitHub 提交统计。

状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

兼容性

Docker / Podman Compose

部署方式

已通过文档验证

MCP clients

MCP 工具网关

已通过文档验证

Java 21 / Spring Boot

运行环境

已通过文档验证

使用场景

↳把工厂现场 PLC 和传感器的数据统一采集到一个平台

↳让 AI 智能体通过 MCP 查询设备状态并执行受控操作

↳在工业项目中把设备接入与应用开发解耦

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