hermes-agent
活跃·★ 256.0k·MIT·更新于 2026-10-22
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Hermes Agent 是 Nous Research 的通用智能体,核心是 README 所说的“闭环学习”。完成复杂任务后它会创建技能,在复用中改进技能,提醒自己保存知识,用 SQLite FTS5 加 LLM 摘要检索自己过去的对话,并通过 Honcho 建立用户画像。技能遵循 agentskills.io 开放标准,是可以直接阅读和修改的普通文件。
它的设计是常驻服务器而不是你的笔记本。一个网关进程同时提供终端界面以及 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 接入,支持语音消息转写,并在各渠道之间延续对话。内置 cron 调度可执行自然语言描述的任务,并把结果推送到任一渠道;七种终端后端(本地、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona、Vercel Sandbox)决定命令实际在哪里执行。
它不绑定单一模型:Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或自有接口都可以用 hermes model 切换。它还能派生隔离的子智能体,并为训练研究批量生成工具调用轨迹。Linux、macOS、WSL2 用一行脚本安装,Windows 有原生 PowerShell 安装器。许可为 MIT。
#智能体框架#AI#AI 智能体#Anthropic#ChatGPT#Claude#Claude Code
01
功能特性
01完成复杂任务后自动创建技能,技能在使用中自我改进
02FTS5 会话检索加 LLM 摘要,配合 Honcho 用户建模实现跨会话回忆
03一个网关同时接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 和 CLI
04内置定时调度,结果可推送到任意平台
05七种终端后端:本地、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona、Vercel Sandbox
06用 hermes model 切换模型服务商,无需改代码
02
为什么选择它
+会从使用中学习:把完成的任务沉淀为技能并持续改进,重复工作越做越快,不用手写提示文件。
+一个网关覆盖终端、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 和 Signal,智能体跑在服务器上,你在手机上就能派活。
+不绑定模型且为 MIT 许可,Modal、Daytona 等无服务器后端空闲时休眠,托管成本低。
03
权衡点
!自建技能和长期记忆会让行为随时间变化,需要定期检查它保存了什么。
!让常驻智能体同时拥有命令行后端和消息渠道权限,攻击面很大,需要认真做沙箱隔离。
!功能面很广(网关、定时任务、子智能体、七种后端),配置和排错比单一 CLI 智能体更费事。
04
维护状况检查
活跃检查日期: 2026-10-22
- 最近提交
- 2026-10-22
- 近 90 天提交数
- 100+
- 近 90 天发布数
- 21
- 最新发布
- v0.22.4 (2026-10-21)
- 未关闭 issue
- 50391
- 近期 issue 至少有一条评论的比例
- 10/16
近 12 周每周提交数
最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。
状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。
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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。
05
兼容性
Linux / macOS / WSL2 / Windows
CLI + 终端界面
已通过文档验证
Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / Signal
消息网关
已通过文档验证
OpenRouter / OpenAI / Nous Portal
模型服务商
已通过文档验证
06
快速开始
1
$ curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
07
使用场景
↳部署在廉价 VPS 上、通过 Telegram 对话的个人助理
↳用自然语言定义无人值守的日报、备份和审计
↳为模型训练研究批量生成工具调用轨迹
08
同类工具
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