holaOS
活跃·★ 5.5k·MIT·更新于 2026-06-22
★ 时下流行★ 多智能体★ 大模型基础设施
holaOS 是一个专为长期工作、持续性和自我演化而构建的智能体环境。它为智能体提供了一个结构化的操作系统，包含运行时、内存、工具、应用程序和持久状态，使它们能够持续运行、随时间演化，并保持跨运行的可检查性。
holaOS 当前归类于 Dev Tooling，更适合那些希望围绕具体工作流而不是单一功能点来选型的团队。从当前资料来看，它尤其强调 为智能体提供结构化操作系统、构建执行长期、复杂多步骤任务的智能体 这类能力。如果你关心许可证与可二次使用性，当前页面记录的许可证是 MIT。同时它也具备一定社区热度，当前 GitHub Stars 为 5.5k。
#智能体#agent-harness#agent-runtime#agentic#人工智能#AI 智能体#AI 智能体#artificial-intelligence
01
功能特性
01为智能体提供结构化操作系统
02专为长期工作和连续性设计
03使智能体能够随时间自我演化
04提供持久状态和内存以实现连续操作
05支持跨多次运行的可检查状态
02
为什么选择它
+为智能体提供结构化操作系统
+构建执行长期、复杂多步骤任务的智能体
+覆盖 4 个兼容环境或平台，更适合需要跨端部署的团队。
+提供公开仓库并标注 MIT 许可证，便于评估可维护性与采用成本。
03
权衡点
!同分类下还有 8 个相关工具可比较，最终选择更适合在同类对比后决定。
04
兼容性
macOS
macOS 支持
已通过文档验证
Windows
Windows 开发中
已通过文档验证
Linux
Linux 开发中
已通过文档验证
WSL
WSL 开发中
已通过文档验证
05
快速开始
1
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/holaboss-ai/holaboss-ai/main/scripts/install.sh | bash -s -- --launch
06
使用场景
↳构建执行长期、复杂多步骤任务的智能体
↳开发持续学习和进化的AI系统
↳在holaOS环境之上创建自定义工作区应用程序
07
同类对比
≈holaOS 属于 Dev Tooling 分类，适合与 fastmcp 等同类工具一起比较，而不是单独判断。
≈如果你的核心需求更接近“构建执行长期、复杂多步骤任务的智能体”，那么这类场景会比泛用型工具对比更有参考价值。
≈holaOS 采用 MIT 许可证，社区热度都应该与同类项目一起看。
08
同类工具
fastmcp★ 26.3k
FastMCP 是一个用于连接大型语言模型 (LLM) 到工具和数据的 Python 框架，旨在简化从原型到生产的 MCP (Model Context Protocol) 应用开发。
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模型上下文协议（MCP）是一个创新的开源协议，旨在标准化大语言模型与外部数据源和工具的交互，实现信息的无缝访问和处理。
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- ?usr_seed_02942026年5月26日
The work integration saves writing a lot of boilerplate. Solid addition to the AI tooling stack.
- ?usr_seed_07502026年4月27日
Used this for lightweight automation — reliable under load. No complaints after 4 months of use.
- ?usr_seed_07452026年3月28日
The environment integration saves writing a lot of boilerplate. The maintainers are responsive to issues.