telegram-search
活跃·★ 4.1k·AGPL-3.0·更新于 2026-09-01
★ 时下流行
Telegram Search 旨在解决 Telegram 聊天记录难以搜索的痛点，尤其是在中文内容方面。它提供强大的消息备份和精准检索功能，结合本地分词与向量搜索，实现高效的信息查找。
telegram-search 当前归类于 RAG / Knowledge Base，更适合那些希望围绕具体工作流而不是单一功能点来选型的团队。从当前资料来看，它尤其强调 支持多种数据库（兼容 PGlite 与 PostgreSQL）导出聊天记录。、在海量 Telegram 聊天记录中高效查找特定消息。 这类能力。如果你关心许可证与可二次使用性，当前页面记录的许可证是 AGPL-3.0。同时它也具备一定社区热度，当前 GitHub Stars 为 4.1k。
#Telegram#向量搜索#人工智能#数据备份#自然语言处理
01
功能特性
01支持多种数据库（兼容 PGlite 与 PostgreSQL）导出聊天记录。
02自动将媒体资源备份至 MinIO 对象存储。
03实时同步，自动拉取并更新最新对话内容。
04智能分词，支持多语言精准检索。
05融合模糊匹配、向量语义搜索及 RAG 智能问答。
02
为什么选择它
+支持多种数据库（兼容 PGlite 与 PostgreSQL）导出聊天记录。
+在海量 Telegram 聊天记录中高效查找特定消息。
+覆盖 5 个兼容环境或平台，更适合需要跨端部署的团队。
+提供公开仓库并标注 AGPL-3.0 许可证，便于评估可维护性与采用成本。
03
权衡点
!同分类下还有 8 个相关工具可比较，最终选择更适合在同类对比后决定。
04
兼容性
PGlite
警告
已通过文档验证
PostgreSQL
原生支持
已通过文档验证
MinIO
原生支持
已通过文档验证
LLM Providers
可配置
已通过文档验证
Embedding Models
可配置
已通过文档验证
05
快速开始
1
$ docker compose -f docker-compose.yml up -d
06
使用场景
↳在海量 Telegram 聊天记录中高效查找特定消息。
↳解决 Telegram 原生搜索无法处理中文聊天记录的问题。
↳利用 AI 对未读消息进行智能摘要，并进行 AI 助手对话。
07
同类对比
≈telegram-search 属于 RAG / Knowledge Base 分类，适合与 mindsdb 等同类工具一起比较，而不是单独判断。
≈如果你的核心需求更接近“在海量 Telegram 聊天记录中高效查找特定消息。”，那么这类场景会比泛用型工具对比更有参考价值。
≈telegram-search 采用 AGPL-3.0 许可证，社区热度都应该与同类项目一起看。
08
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