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活跃·★ 13.2k·Apache-2.0·更新于 2026-10-27
★ 最受欢迎★ 时下流行

QuantDinger 自称是面向独立交易者、Python 策略作者和小团队的开源 AI 交易操作系统。流程从 AI 研究、策略代码、回测,到模拟或实盘执行和监控,全部在一个自托管的技术栈里完成,行情数据、策略代码、券商凭据和部署都由运营者掌控。它是 Open Byte Inc. 的产品,README 说它不是黑箱的信号服务。

它结合了多提供商的 AI 市场研究、Python 指标和 Strategy API V2、服务端回测、覆盖加密货币交易所和传统券商的模拟与实盘执行,并支持通过网页、移动端 H5、人用 API、Agent Gateway 和 MCP 访问。第 5 版把 HTTP API 与交易、调度、Celery 和迁移进程分开,缓存和持久任务使用不同的 Redis 实例,并提供 JSON 日志、请求 ID、Prometheus 指标和告警规则。可以用预构建的 Docker 镜像或从源码检出运行。README 警告:开启实盘后它可能提交真实订单,建议先从模拟交易和受限的 API 密钥开始,并声明不提供投资建议。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-24。

许可证
Apache-2.0
最新发布
v5.7.3 · 2026-10-24
最近提交
2026-10-24
贡献者
33
复刻数
2,662
未关闭的 issue 和 PR
29
首次发布
2025-12-28

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#AI交易#算法交易#回测#Python#Docker#金融自动化#多智能体系统#可观测性
$ 安装
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/OpenByteInc/QuantDinger/main/install.sh | bash
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01多供应商AI市场研究与分析
02Python指标与策略API V2开发
03服务器端回测与实验工作流
04跨加密货币交易所和传统经纪商的模拟与实盘交易执行
05Web、移动H5、人工API、智能体网关和MCP访问
02

为什么选择它

+覆盖从 AI 研究、策略代码到回测、模拟交易、实盘执行和监控的完整闭环。
+自托管、本地优先,策略代码、数据和券商凭据都留在你手里。
+提供多种访问方式:网页、移动端 H5、人用 API、Agent Gateway 和 MCP。
+v5 把 API、交易和调度进程分开,并带有审计日志、Prometheus 指标和告警规则。
03

权衡点

!开启实盘后它可以提交真实订单,因此可能亏损;README 建议先用模拟交易和受限的 API 密钥。
!项目不提供投资建议,合规要求取决于你所在的司法辖区。
!v5 架构(独立的工作进程、PostgreSQL、两个 Redis 实例、可选的可观测性)比一个小脚本更复杂,运行和维护成本更高。
05

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-24
最近提交
2026-10-24
近 90 天提交数
100+
近 90 天发布数
30
最新发布
v5.7.3 (2026-10-24)
未关闭 issue
29
近期 issue 至少有一条评论的比例
2/7
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 4, 1, 7, 8, 26, 32, 53, 22, 21, 4, 21, 45

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

04

适合谁

适合选它的情况
  • 你写 Python 策略,想在一个自托管系统里完成研究、回测、模拟、实盘和监控。
  • 券商凭据、策略代码和行情数据都必须由你自己掌控。
  • 想要多种接入方式:网页、移动 H5、API、Agent Gateway 和 MCP。
建议换别的情况
  • 你想要个小脚本:v5 要运行多个 worker、PostgreSQL 和两个 Redis 实例。
  • 你只想让助手查查行情:单个 MCP 服务器轻量得多。
  • 你打算不先用受限 API 密钥做模拟交易就直接开启实盘。
06

与同类的区别

alpaca-mcp-server logovs alpaca-mcp-server★ 1.0k

Alpaca 的服务器让助手直接通过一家券商交易。QuantDinger 在执行之外还提供策略代码、回测和监控。

完整横向对比 →
tradememory-protocol logovs tradememory-protocol★ 1.4k

TradeMemory 记录发生过哪些交易以及原因,作为智能体的记忆。QuantDinger 是运行策略的平台。

完整横向对比 →
07

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
Docker
容器化
已通过文档验证
PostgreSQL
数据库
已通过文档验证
Redis
缓存/任务队列
已通过文档验证
Linux
操作系统
已通过文档验证
macOS
操作系统
已通过文档验证
08

快速开始

1
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/OpenByteInc/QuantDinger/main/install.sh | bash
09

使用场景

↳自动化交易策略的开发与部署
↳为Python交易策略进行服务器端回测与实验
↳在各种加密货币和传统经纪商之间执行模拟和实盘交易
↳利用AI进行市场研究并集成多智能体交易系统
↳自托管完整的交易栈,以增强对数据和凭证的控制
10

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点05维护状况检查04适合谁06与同类的区别07兼容性08快速开始09使用场景10同类工具
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QuantDinger
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自托管的 AI 交易系统:策略、回测、模拟与实盘执行

13.2k2.7kApache-2.0
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