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活跃·★ 1.4k·MIT·更新于 2026-10-09
★ 记忆与上下文★ 多智能体

TradeMemory Protocol 是面向交易智能体的记忆层。它的出发点是:很多 MCP 服务器能执行交易,但没有一个记得发生过什么。它会连同入场理由、市场状态、置信度和结果等上下文一起记录每笔交易,再让智能体召回规律。README 描述了按结果加权的召回(会降低旧市场状态下规律的权重),以及每个规律都带有贝叶斯置信度和样本量、并做样本外验证,可疑的规律会被标记出来。

演化引擎走得更远:给定原始价格数据,用大模型生成策略假设,通过向量化引擎回测(基于 ATR 的止损止盈、多空、按时间退出),淘汰较弱的候选并演化其余的。README 引用了 22 个月 BTC 数据、夏普比率 3.84、477 笔交易、91% 的月份为正;这是项目自己的回测结果,不应被理解为对实盘收益的承诺。外汇用户可以从 MetaTrader 5 同步已平仓的交易。

它提供 15 个 MCP 工具(核心记忆、含信心、风险偏好、回撤等智能体状态的 OWM 认知记忆,以及演化工具)和 30 个 REST 端点。用 `pip install tradememory-protocol` 安装,在 Claude Desktop 中通过 `uvx tradememory-protocol` 添加,也可以用 `claude mcp add` 或 Docker 运行。README 称有 1,055 个测试通过。许可证为 MIT,最近一次推送是 2026-10-09,README 明确说明仅用于教育和研究,不构成投资建议,交易存在重大亏损风险。本评测基于 README 和仓库数据,我们没有实际运行过它。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。

#AI 智能体#Claude#加密货币#evolution-engine#forex#MCP 协议#MCP 服务器#MCP 服务器
$ 安装
$ pip install tradememory-protocol
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01持久化记忆(含完整上下文)
02基于结果的加权回忆(OWM)实现自适应学习
03自主策略进化引擎
0415个MCP工具支持记忆、认知和进化操作
05多平台支持(加密货币、外汇、MT5等)
02

为什么选择它

+持久的交易记忆,含上下文、按结果加权的召回和每个规律的贝叶斯置信度
+样本外验证会标记可疑规律,而不是盲目遵循
+15 个 MCP 工具和 30 个 REST 端点,适用于 Claude Desktop、Claude Code 和 Cursor
+支持外汇的 MT5 同步,据称有 1,055 个测试,MIT 许可
03

权衡点

!夏普 3.84 是自报的 BTC 数据回测结果,不能预测实盘表现
!README 声明仅用于教育和研究,不构成投资建议,交易可能亏钱
!演化引擎需要调用大模型,既有费用,也可能产生过拟合的策略
!不要在没有限额、复核和人工批准的情况下授予智能体实盘交易权限
04

兼容性

Claude Desktop
MCP 客户端
已通过文档验证
Claude Code
CLI 代理
已通过文档验证
Python API
Python SDK
已通过文档验证
Docker
容器
已通过文档验证
05

快速开始

1
$ pip install tradememory-protocol
06

使用场景

↳加密货币交易:输入BTC/ETH交易,自动发现时机模式
↳外汇+MT5:自动同步交易,利用持久记忆实现自适应策略
↳开发者:使用15个MCP工具和30多个REST端点构建记忆感知交易代理
07

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01功能特性02为什么选择它03权衡点04兼容性05快速开始06使用场景07同类工具
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许可证MIT
分类记忆与上下文
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