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活跃·★ 1.6k·MIT·更新于 2026-10-20

data.gouv.fr MCP 服务让 Claude、Gemini、Cursor 等 AI 聊天机器人通过对话来检索、浏览和分析法国国家开放数据平台 data.gouv.fr 上的数据集,而不用手动翻网站。它基于官方的 Python MCP SDK,使用 Streamable HTTP 传输。README 介绍了面向数据集(静态数据文件)、数据服务(外部 API)和指标的工具,并推荐使用托管端点 `https://mcp.data.gouv.fr/mcp`。

接入只需每个客户端一条配置:ChatGPT、Claude Desktop(通过 `mcp-remote`)、Claude Code(`claude mcp add --transport http datagouv https://mcp.data.gouv.fr/mcp`)、Gemini CLI、Mistral Vibe CLI、AnythingLLM、VS Code、Cursor 和 Windsurf 都有说明。自托管则克隆仓库后运行 `docker compose up -d`,可通过环境变量设置主机、端口和目标环境(生产或演示版 data.gouv.fr)。README 建议本地开发时绑定 `127.0.0.1`,并附有 pytest 测试说明。许可证为 MIT。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-18。

许可证
MIT
最新发布
v1.0.0 · 2026-09-04
最近提交
2026-09-08
贡献者
16
复刻数
160
未关闭的 issue 和 PR
9
首次发布
2025-11-25

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#AI聊天机器人集成#模型上下文协议#开放数据平台#数据集API#Python#Docker#可流式HTTP#LLM工具
$ 安装
$ git clone [email protected]:datagouv/datagouv-mcp.git && cd datagouv-mcp && docker compose up -d
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01通过关键词搜索和探索数据集,并检索详细元数据。
02使用表格API查询特定资源中的表格数据。
03下载和解析无法通过表格API访问的资源的各种文件格式(CSV、JSON)。
04搜索数据服务(外部API)并获取其OpenAPI规范。
05检索数据集和资源的访问量、下载量等使用指标。
02

为什么选择它

+让助手直接访问法国国家开放数据目录
+有托管端点,多数客户端无需安装;自托管只需一条 `docker compose up -d`
+有 ChatGPT、Claude、Gemini、Mistral Vibe、AnythingLLM、VS Code、Cursor、Windsurf 的接入说明
+基于官方 Python MCP SDK,使用 Streamable HTTP
03

权衡点

!只聚焦法国开放数据,回答质量取决于数据集的质量和覆盖面
!推荐的托管端点意味着你的查询会发到第三方服务,介意的话请自托管
!Claude Desktop 需要借助 `mcp-remote` 桥接
!有些数据集体量大或不规整,通过聊天机器人做分析时需要核对结果
04

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-22
最近提交
2026-10-20
近 90 天提交数
9
近 90 天发布数
3
最新发布
v1.0.2 (2026-10-20)
未关闭 issue
9
近期 issue 至少有一条评论的比例
9/14
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 0, 0, 0, 0, 3, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 5

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

讨论最多的未关闭 issue

  • #63 No reflexivity about it's datasets7 条评论 · 2026-03-04
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  • #104 Allow clients to pass in the `last_update_range` parameter in `search_datasets` call1 条评论 · 2026-04-15
  • #96 feat: implementation of an MCP server evaluation process1 条评论 · 2026-04-08
  • #5 Converting natural language query to HTTP query1 条评论 · 2026-01-23

issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

05

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
Docker
部署
已通过文档验证
MCP Inspector
工具
已通过文档验证
ChatGPT
客户端
已通过文档验证
Claude Desktop
客户端
已通过文档验证
Claude Code
客户端
已通过文档验证
06

快速开始

1
$ git clone [email protected]:datagouv/datagouv-mcp.git
2
$ cd datagouv-mcp
3
$ docker compose up -d
07

使用场景

↳AI聊天机器人回答用户关于法国公共数据集的问题。
↳开发者将开放数据探索集成到AI驱动的应用程序中。
↳数据分析师无需手动浏览即可快速发现相关数据集。
↳聊天机器人提供来自在data.gouv.fr上注册的外部API的实时数据。
08

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04维护状况检查05兼容性06快速开始07使用场景08同类工具
datagouv /
datagouv-mcp
↗

用于检索和分析法国开放数据平台 data.gouv.fr 的 MCP 服务

1.6k160MIT
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