FinnewsHunter

FinnewsHunter 是一个把财经新闻转化为投资研究的多智能体平台。它基于 AgenticX 框架构建，实时监控新浪财经等国内财经新闻源，并部署由新闻分析师（NewsAnalyst）、研究员（Researcher）等组成的 Agent 团队来分析情绪和市场影响，其中还包括一个辩论工作流：多个 Agent 先就不同观点展开辩论，再得出结论。

它面向对 A 股市场的 Agent 驱动分析感兴趣的开发者和量化研究者。它把新闻分析与 akshare 提供的行情数据结合起来，展示日线和分钟级 K 线；支持对 5,000 多只 A 股按代码和名称模糊搜索；并支持对新闻按关键词搜索和高亮显示。它支持阿里百炼、OpenAI、DeepSeek、Kimi、智谱五家模型服务，可在前端一键切换；技术栈完整，包括 FastAPI、PostgreSQL、Milvus、Redis 和 React，并在后台异步完成向量化。

上手方式：按照项目的快速上手指南，用 Docker Compose 启动基础设施（PostgreSQL、Redis、Milvus），安装后端 Python 依赖并启动 Celery Worker，再运行 React 前端。