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活跃·★ 12·Apache-2.0·更新于 2026-10-21

Mnemo是一个开放、免费且无限的持久化人工智能记忆系统,具备混合搜索和嵌入式同步功能。它结合了全文搜索与向量搜索,支持时间衰减和重要性提升,实现高级检索。

#AI记忆#混合搜索#向量数据库#知识图谱#LLM工具#上下文管理#数据同步#命令行工具
$ 安装
$ /plugin marketplace add n24q02m/claude-plugins && /plugin install mnemo-mcp@n24q02m-plugins
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01混合检索,结合了全文搜索(FTS5)和向量搜索,通过倒数排名融合进行整合,并通过时间衰减和重要性提升进行重新排序。
02自动实体提取和关系追踪,构建时间知识图谱,通过图谱邻近度提升搜索结果。
03通过Google Drive进行多机器同步,采用基于JSONL的合并同步,并支持使用AES-256-GCM和Argon2id进行端到端加密的护照同步,实现安全的跨设备引导。
04LLM驱动的旧记忆压缩和相关记忆的LLM摘要功能,用于短时记忆到长时记忆的整合,实现显著的token减少。
05零配置本地设置,使用Fastretrieval内置的Qwen3 ONNX嵌入和重排序模型,基础操作无需外部API密钥。
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
SQLite
数据库
已通过文档验证
Cloudflare
部署
已通过文档验证
Docker
容器
已通过文档验证
Claude Code
客户端
已通过文档验证
Gemini CLI
客户端
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ /plugin marketplace add n24q02m/claude-plugins
2
$ /plugin install mnemo-mcp@n24q02m-plugins
04

使用场景

↳为AI代理提供持久的长短期记忆,以增强其上下文理解和决策能力。
↳构建和查询时间知识图谱,以理解AI系统记忆中实体的历史状态和关系。
↳安全地在多台机器或设备之间同步AI记忆,为代理提供一致的知识库。
↳通过压缩旧记忆和整合相关信息,提高LLM交互的效率。
↳作为MCP服务器与各种AI客户端(如Claude Code、Gemini CLI、Cursor)集成,进行高级记忆管理。
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
n24q02m /
mnemo
↗

Mnemo提供持久化的人工智能记忆,支持混合搜索和嵌入式同步,是一个开放、免费且无限的解决方案。

12Apache-2.0
最后更新2天前
状态活跃
分类记忆与上下文
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