记忆与上下文 (2026)

记忆与上下文工具决定了 AI Agent 在行动那一刻“知道”什么。有的为 Agent 提供跨会话、跨工具的长期记忆；有的把代码库索引成可查询的地图；还有的压缩工具输出和文档，让上下文窗口装下更多有用信息。尤其是对编程 Agent 来说，更好的上下文往往比更强的模型更能提升效果。

选择时要看：记忆存放在哪里（本地、代码仓库里，还是托管服务）；支持哪些 Agent 和编辑器；如何决定保留什么、遗忘什么。对于上下文压缩工具，要用自己的实际任务测试能节省多少 token，以及回答是否依然准确。如果代码或文档比较敏感，优先选择数据保存在本地的工具。