Waggle-mcp
活跃·★ 44·Apache-2.0·更新于 2026-10-16
Waggle-mcp为AI代理提供一个持久的、基于图的记忆，能够跨会话记住决策、原因和矛盾，从而克服短上下文窗口的限制。它作为MCP兼容AI客户端的本地优先记忆层，实现丰富、结构化的上下文检索，而非简单的文本片段。
#持久记忆#知识图谱#AI代理记忆#上下文管理#本地优先#MCP服务器#语义检索#SQLite后端
01
功能特性
01默认使用SQLite作为后端的持久图记忆，并支持可选的Neo4j。
02作为MCP服务器与Claude、Cursor、Gemini CLI等多种AI客户端集成，并支持自动记忆钩子。
03递归上下文组装，提供紧凑、高信号的上下文包，优化令牌使用。
04存储事实、决策和矛盾之间的关系，支持时间查询、差异比较和冲突解决。
05使用本地嵌入模型，支持确定性离线回退，保障隐私和本地操作。
02
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
MCP Protocol
标准
已通过文档验证
VS Code
IDE扩展
已通过文档验证
Claude
AI客户端
已通过文档验证
Cursor
AI客户端
已通过文档验证
Gemini CLI
AI客户端
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ pipx install waggle-mcp
2
$ waggle-mcp setup --yes
04
使用场景
↳为AI编码助手在不同开发会话中维护长期对话记忆。
↳检索过去的决策、约束和偏好，以指导当前的AI代理行为。
↳跟踪项目需求或设计选择中的变化并解决矛盾。
↳导出和共享AI代理记忆快照，用于机器/会话之间的协作或迁移。
↳通过Graph Studio检查底层知识图谱，调试AI代理的推理并理解上下文。
05
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