context-harness

一个本地优先的MCP服务器，通过混合语义搜索、SQLite FTS5和知识图谱为AI智能体提供共享、持久的记忆，无需Docker或必需的云服务。

一个为AI智能体设计的记忆层，模拟海马体工作，支持默认衰减、使用增强、溯源，底层使用SQLite，零运行时依赖。

Squish是一个为AI智能体提供本地优先、开源、可选云服务的统一记忆系统，防止它们遗忘过去的决策。

Mnemo提供持久化的人工智能记忆，支持混合搜索和嵌入式同步，是一个开放、免费且无限的解决方案。

claude-mem-lite 是 Claude Code 的轻量级持久化记忆/长期记忆/跨会话上下文插件，基于 MCP 协议 + 钩子机制，自动捕获编码会话中的决策、修复和上下文，并通过 FTS5 + TF-IDF 混合检索召回。

Remnic 是一个开源的、本地优先的、为 AI 智能体提供记忆和上下文管理的系统，旨在实现一个记忆库服务于所有智能体。

@putervision/state-memory-mcp 是一个零基础设施、确定性的模型上下文协议（MCP）服务器，为AI编码助手提供结构化、持久化的SQLite图，以跟踪工作流状态。

MAMA OS 是一个本地操作内存系统，使AI智能体能够理解环境、引用证据并在明确的边界内运行。