dense-mem
活跃·★ 39·Apache-2.0·更新于 2026-10-22
Dense-Mem 是一个为 AI 智能体设计的自托管持久内存层，旨在保留证据、检测冲突并防止事实被静默重写。它提供类型化声明、验证门、服务器端嵌入和结构化召回，使宿主 LLM 专注于对话和判断，而 Dense-Mem 管理内存状态。
#AI 内存#知识图谱#冲突检测#溯源#嵌入#智能体记忆#自托管#API接口
01
功能特性
01一流的证据溯源，记忆从源碎片到事实的完整追踪。
02事实通过类型化声明、验证和晋升门控。
03显式冲突检测，可比较的冲突返回澄清任务，防止静默覆盖。
04清晰的职责边界：宿主LLM负责判断，Dense-Mem管理持久状态、门控和审计元数据。
05自托管，操作员可控制存储、团队隔离、API密钥和数据出口边界。
02
兼容性
Go
运行时
已通过文档验证
Docker
部署
已通过文档验证
Neo4j
图数据库
已通过文档验证
PostgreSQL
关系型数据库
已通过文档验证
OpenAPI
API标准
已通过文档验证
Redis
缓存/消息
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ mkdir dense-mem-local
2
$ cd dense-mem-local
3
$ curl -fsSLo docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/markhuangai/dense-mem/main/examples/docker-compose.base.yml
4
$ curl -fsSLo .env.example https://raw.githubusercontent.com/markhuangai/dense-mem/main/examples/.env.example
5
$ cp .env.example .env
6
$ docker compose up -d
04
使用场景
↳为复杂任务中的AI智能体提供持久且可验证的记忆。
↳构建需要强大数据治理、可审计性和可信知识的企业级AI系统。
↳通过用户澄清和结构化流程解决AI知识库中的冲突信息。
↳通过保存证据和防止静默事实重写来增强AI智能体的可靠性和可解释性。
05
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