engram-memory
活跃·★ 38·NOASSERTION·更新于 2026-06-01
Engram Memory为AI代理提供持久的自托管记忆，解决会话结束即遗忘的问题，并免除API费用。它采用三层召回引擎，可在用户自己的硬件上高效存储、搜索和检索语义嵌入。
#AI代理记忆#自托管#向量数据库#语义搜索#检索增强生成 (RAG)#缓存#知识图谱#多智能体系统
01
功能特性
01三层召回引擎（热层缓存、多头哈希索引、混合向量搜索），实现快速高效的记忆检索。
02基于语义嵌入的AI代理持久记忆管理（存储、搜索、召回、遗忘、合并）。
03优先本地运行，包含自托管组件（Qdrant、FastEmbed、MCP服务器），保障数据隐私且零API成本。
04基于Kuzu的实体图谱，用于跟踪实体、共同检索模式和扩散激活。
05高级记忆功能，包括冲突检测、时间序列查询和“从记忆中回答”功能。
06蜂巢记忆功能支持多设备共享，允许不同代理和设备之间共享记忆池。
02
兼容性
Docker
容器
已通过文档验证
Python
开发工具包
已通过文档验证
Node.js
开发工具包
已通过文档验证
Claude Code
MCP客户端
已通过文档验证
Cursor
MCP客户端
已通过文档验证
VS Code
MCP客户端
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ docker run -d --name engram-memory --restart unless-stopped -p 6333:6333 -p 11435:11435 -p 8585:8585 -v engram_data:/data engrammemory/engram-memory:latest
04
使用场景
↳为AI代理（如Claude Code、Cursor）提供长期记忆，使其能够跨会话记住代码库细节、用户偏好和架构决策。
↳通过共享记忆池（蜂巢记忆）使多智能体系统能够共享共同知识库并有效协作。
↳通过综合代理存储的记忆来回答复杂问题，支持本地和可选的云增强合成。
↳利用时间序列查询，在特定时间点或日期范围内审计代理的知识，用于事件分析或历史背景。
↳高效且语义化地存储和检索用户偏好、事实、决策、目标和见解，以实现个性化的代理交互。
05
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