rlm-claude
活跃·★ 39·MIT·更新于 2026-10-07
RLM 是一个 MCP 服务器，旨在为 Claude Code 提供持久化记忆，防止在 `/compact` 操作后丢失会话历史和上下文。它提供高级记忆管理功能，包括洞察、分块和智能保留，从而实现更高效、更具上下文感知的 AI 交互。
#持久化记忆#Claude Code 集成#上下文管理#语义搜索#AI 智能体记忆#数据保留#多项目支持
01
功能特性
01在 `/compact` 期间，上下文丢失前的自动快照保存。
02双重记忆系统：用于关键决策/事实的“洞察”和用于完整会话片段的“分块”。
03结合 BM25 关键词匹配和语义余弦相似度的混合搜索。
04具有活动、归档和清除区域的智能保留生命周期，以及关键数据的免疫机制。
05用于记忆和搜索过滤的多项目、多领域组织。
02
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
Claude Code CLI
工具集成
已通过文档验证
Docker
部署
已通过文档验证
Model Context Protocol (MCP)
协议
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ pip install mcp-rlm-server[all]
04
使用场景
↳防止在长时间的 Claude Code 开发会话中丢失上下文和决策。
↳高效回忆过去的特定项目细节、架构决策和技术发现。
↳组织和搜索跨不同项目和领域的 AI 生成知识。
↳重新审视调试会话和过去的解决方案，用于问题解决和代码重构。
↳维护适用于所有 AI 交互的通用规则和偏好。
05
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