remem
活跃·★ 34·MIT·更新于 2026-10-21
`remem` 是一个面向 Claude Code 和 OpenAI Codex 等 AI 编程代理的本地优先记忆解决方案，通过自动捕获和注入项目上下文来避免重复解释。它使用 SQLite 在本地提炼、搜索和存储项目决策、错误修复和偏好，并通过 CLI、钩子和 REST API 进行访问。
#AI 代理记忆#上下文管理#编程助手#检索增强生成 (RAG)#本地优先#SQLite 数据库#Rust 语言
01
功能特性
01自动捕获和注入编程代理记忆。
02可搜索的项目决策、错误修复及理由历史。
03使用 SQLite 和 SQLCipher 加密的本地优先记忆存储。
04可通过 CLI、编程代理钩子、MCP 工具和 REST API 访问。
05单一 Rust 二进制文件，无外部数据库依赖。
02
兼容性
Rust
构建语言
已通过文档验证
Claude Code
集成
已通过文档验证
OpenAI Codex
集成
已通过文档验证
macOS
平台
已通过文档验证
Linux
平台
已通过文档验证
Homebrew
包管理器
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/majiayu000/remem/main/install.sh | env REMEM_NO_CONFIG=1 sh
2
$ ~/.local/bin/remem install --target codex
04
使用场景
↳避免向 AI 编程代理重复解释项目。
↳搜索和回忆过去的项目决策和错误修复理由。
↳维护可审计且项目范围的工程记忆历史。
↳减少手动维护大型记忆文档文件的需求。
05
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