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活跃·★ 196·MIT·更新于 2026-10-14
★ 宝藏工具

Codex Usage Tracker 是一个本地优先的工具,提供仪表盘、命令行界面和配套插件,用于分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和成本。它读取本地日志文件,将使用数据索引到 SQLite 数据库中,帮助开发者了解其积分的开销去向。

#Codex 使用追踪#Token 管理#分析仪表盘#LLM 可观测性#本地优先#Python 命令行界面#SQLite 数据库#插件集成
$ 安装
$ python -m pip install --user pipx && python -m pipx ensurepath && pipx install codex-usage-tracking && codex-usage-tracker setup
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01带有实时刷新和多种视图(概览、调用、线程、诊断)的本地优先仪表盘。
02将聚合使用计数器和本地内容证据索引到 SQLite 数据库中。
03提供用于摘要、查询、CSV导出和支持包的命令行界面。
04配套的 Codex 插件和技能,用于会话式使用分析和浪费发现。
05仪表盘支持本地化用户界面文本,包括简体中文。
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
Ubuntu
操作系统
已通过文档验证
macOS
操作系统
已通过文档验证
Windows
操作系统
已通过文档验证
Docker
容器
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ python -m pip install --user pipx
2
$ python -m pipx ensurepath
3
$ pipx install codex-usage-tracking
4
$ codex-usage-tracker setup
04

使用场景

↳在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本,无需上传日志。
↳识别消耗最多 token 并导致意外成本的线程、模型或子代理。
↳通过识别高上下文、低缓存调用以及理解长会话中的上下文膨胀来优化使用。
↳使用配套的 Codex 技能与使用数据对话、提问并获取减少 token 浪费的建议。
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
douglasmonsky /
codex-usage-tracker
↗

一个本地优先的仪表盘和插件,用于跟踪和分析OpenAI Codex的token使用量和成本。

196MIT
最后更新1周前
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分类可观测性
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