codex-usage-tracker
★ 196
vs
llmkit
★ 15
codex-usage-tracker vs llmkit
codex-usage-tracker：Codex Usage Tracker 是一个本地优先的工具，提供仪表盘、命令行界面和配套插件，用于分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和成本。它读取本地日志文件，将使用数据索引到 SQLite 数据库中，帮助开发者了解其积分的开销去向。；llmkit：LLMKit是一个开源AI网关和SDK套件，旨在衡量AI代理的成本并阻止请求超出预设预算。它提供成本归因、预算准入和请求证据，确保AI支出高效可控。
01
简评
codex-usage-trackerObservability · ★ 196
在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本，无需上传日志。
llmkitObservability · ★ 15
对现有Python/TypeScript AI SDK调用的本地成本监控
02
并排对比
字段
codex-usage-trackerllmkit分类
可观测性
可观测性
Stars
★ 196
★ 15
许可证
MIT
MIT
安装方式
python -m pip install --user pipx && python -m pipx ensurepath && pipx install codex-usage-tracking && codex-usage-tracker setup
pip install llmkit-sdk
更新时间
1周前
1天前
开源
是
是
标签
Codex 使用追踪, Token 管理, 分析仪表盘
AI网关, 成本管理, 预算控制
03
功能特性
codex-usage-tracker01带有实时刷新和多种视图（概览、调用、线程、诊断）的本地优先仪表盘。
02将聚合使用计数器和本地内容证据索引到 SQLite 数据库中。
03提供用于摘要、查询、CSV导出和支持包的命令行界面。
04配套的 Codex 插件和技能，用于会话式使用分析和浪费发现。
05仪表盘支持本地化用户界面文本，包括简体中文。
llmkit01成本归因与估算
02预算准入与强制执行
03请求证据与分析
04多语言SDK和CLI支持
04
使用场景
codex-usage-tracker↳在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本，无需上传日志。
↳识别消耗最多 token 并导致意外成本的线程、模型或子代理。
↳通过识别高上下文、低缓存调用以及理解长会话中的上下文膨胀来优化使用。
↳使用配套的 Codex 技能与使用数据对话、提问并获取减少 token 浪费的建议。
llmkit↳对现有Python/TypeScript AI SDK调用的本地成本监控
↳零代码CLI追踪以快速获取成本摘要
↳为多个AI应用管理共享预算和提供商路由
↳在MCP客户端内检查会话数据以获取成本和预算洞察
05
适合场景
codex-usage-tracker宝藏工具
llmkit—
FAQ
常见问题
codex-usage-tracker 和 llmkit 有什么区别？
codex-usage-tracker 和 llmkit 都属于 Observability 类别。codex-usage-tracker 有 196 Stars，llmkit 有 15 Stars。
codex-usage-tracker 和 llmkit 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本，无需上传日志。 时选 codex-usage-tracker，对现有Python/TypeScript AI SDK调用的本地成本监控 时选 llmkit。
codex-usage-tracker 是免费的吗？
是的，codex-usage-tracker 在 GitHub 开源（MIT）。
llmkit 是免费的吗？
是的，llmkit 在 GitHub 开源（MIT）。
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