codex-usage-tracker
★ 196
vs
preflight
★ 65
codex-usage-tracker vs preflight
codex-usage-tracker：Codex Usage Tracker 是一个本地优先的工具，提供仪表盘、命令行界面和配套插件，用于分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和成本。它读取本地日志文件，将使用数据索引到 SQLite 数据库中，帮助开发者了解其积分的开销去向。；preflight：Preflight 为 AI 编程助手提供可观测性，追踪其操作、成本和效率。它提供本地优先的实时仪表盘，并可选择与 New Relic 集成以实现团队汇总和高级分析。
01
简评
codex-usage-trackerObservability · ★ 196
在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本，无需上传日志。
preflightObservability · ★ 65
实时监控AI编程助手的操作、成本和效率。
02
并排对比
字段
codex-usage-trackerpreflight分类
可观测性
可观测性
Stars
★ 196
★ 65
许可证
MIT
NOASSERTION
安装方式
python -m pip install --user pipx && python -m pipx ensurepath && pipx install codex-usage-tracking && codex-usage-tracker setup
npm install -g @newrelic/preflight
更新时间
1周前
1天前
开源
是
是
标签
Codex 使用追踪, Token 管理, 分析仪表盘
可观测性, AI助手, 成本管理
03
功能特性
codex-usage-tracker01带有实时刷新和多种视图（概览、调用、线程、诊断）的本地优先仪表盘。
02将聚合使用计数器和本地内容证据索引到 SQLite 数据库中。
03提供用于摘要、查询、CSV导出和支持包的命令行界面。
04配套的 Codex 插件和技能，用于会话式使用分析和浪费发现。
05仪表盘支持本地化用户界面文本，包括简体中文。
preflight01全面的AI助手操作捕获（文件读取、编辑、命令、搜索）。
02在 `localhost:7777` 上可用的实时本地会话仪表盘。
03按模型和缓存使用情况进行详细的成本追踪和分解。
04效率评分和反模式检测，用于优化AI工作流。
05可选择与 New Relic 集成，以获取团队仪表盘、警报和历史趋势。
04
使用场景
codex-usage-tracker↳在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本，无需上传日志。
↳识别消耗最多 token 并导致意外成本的线程、模型或子代理。
↳通过识别高上下文、低缓存调用以及理解长会话中的上下文膨胀来优化使用。
↳使用配套的 Codex 技能与使用数据对话、提问并获取减少 token 浪费的建议。
preflight↳实时监控AI编程助手的操作、成本和效率。
↳通过识别低效和反模式来优化AI工作流。
↳追踪和控制不同模型和会话的AI支出。
↳为团队和管理层提供汇总的AI使用和成本洞察仪表盘。
05
适合场景
codex-usage-tracker宝藏工具
preflight—
FAQ
常见问题
codex-usage-tracker 和 preflight 有什么区别？
codex-usage-tracker 和 preflight 都属于 Observability 类别。codex-usage-tracker 有 196 Stars，preflight 有 65 Stars。
codex-usage-tracker 和 preflight 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本，无需上传日志。 时选 codex-usage-tracker，实时监控AI编程助手的操作、成本和效率。 时选 preflight。
codex-usage-tracker 是免费的吗？
是的，codex-usage-tracker 在 GitHub 开源（MIT）。
preflight 是免费的吗？
是的，preflight 在 GitHub 开源（NOASSERTION）。
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