codex-usage-tracker
★ 196
vs
yavio
★ 31
codex-usage-tracker vs yavio
codex-usage-tracker：Codex Usage Tracker 是一个本地优先的工具，提供仪表盘、命令行界面和配套插件，用于分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和成本。它读取本地日志文件，将使用数据索引到 SQLite 数据库中，帮助开发者了解其积分的开销去向。；yavio：Yavio 是一个开源、自托管的产品分析和可见性层，专为 MCP 服务器和 ChatGPT 应用设计。它能深入洞察 AI 平台如何调用您的工具以及用户如何与您的部件互动，跟踪从工具调用到转化和错误的一切。
01
简评
codex-usage-trackerObservability · ★ 196
在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本，无需上传日志。
yavioObservability · ★ 31
监控 ChatGPT/MCP 应用中的 AI 工具使用和性能。
02
并排对比
字段
codex-usage-trackeryavio分类
可观测性
可观测性
Stars
★ 196
★ 31
许可证
MIT
MIT
安装方式
python -m pip install --user pipx && python -m pipx ensurepath && pipx install codex-usage-tracking && codex-usage-tracker setup
git clone https://github.com/teamyavio/yavio.git && cd yavio && ./scripts/setup-env.sh && docker compose up -d
更新时间
1周前
1天前
开源
是
是
标签
Codex 使用追踪, Token 管理, 分析仪表盘
产品分析, AI应用分析, 自托管
03
功能特性
codex-usage-tracker01带有实时刷新和多种视图（概览、调用、线程、诊断）的本地优先仪表盘。
02将聚合使用计数器和本地内容证据索引到 SQLite 数据库中。
03提供用于摘要、查询、CSV导出和支持包的命令行界面。
04配套的 Codex 插件和技能，用于会话式使用分析和浪费发现。
05仪表盘支持本地化用户界面文本，包括简体中文。
yavio01零配置 MCP 仪器化，自动捕获工具调用
02用户识别和留存跟踪，用于详细分析
03多步骤漏斗和转化跟踪，了解用户旅程
04包含 KPI、错误分析和实时事件流的综合分析仪表盘
05通过 Docker Compose 自托管，实现完全的基础设施控制
04
使用场景
codex-usage-tracker↳在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本，无需上传日志。
↳识别消耗最多 token 并导致意外成本的线程、模型或子代理。
↳通过识别高上下文、低缓存调用以及理解长会话中的上下文膨胀来优化使用。
↳使用配套的 Codex 技能与使用数据对话、提问并获取减少 token 浪费的建议。
yavio↳监控 ChatGPT/MCP 应用中的 AI 工具使用和性能。
↳分析用户与 AI 驱动的小部件和 UI 组件的互动。
↳跟踪 AI 驱动工作流中的转化漏斗和用户旅程。
↳调试和分析 AI 工具调用中的错误或延迟。
↳深入了解用户留存和行为群组。
05
适合场景
codex-usage-tracker宝藏工具
yavio—
FAQ
常见问题
codex-usage-tracker 和 yavio 有什么区别？
codex-usage-tracker 和 yavio 都属于 Observability 类别。codex-usage-tracker 有 196 Stars，yavio 有 31 Stars。
codex-usage-tracker 和 yavio 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本，无需上传日志。 时选 codex-usage-tracker，监控 ChatGPT/MCP 应用中的 AI 工具使用和性能。 时选 yavio。
codex-usage-tracker 是免费的吗？
是的，codex-usage-tracker 在 GitHub 开源（MIT）。
yavio 是免费的吗？
是的，yavio 在 GitHub 开源（MIT）。
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