Co-Engram
活跃·★ 11·MIT·更新于 2026-08-22
Co-Engram是一个为AI智能体和团队设计的先进自进化记忆系统，它模仿人脑的记忆可塑性。该系统使得记忆在使用中得到强化，在失败时衰退，进行巩固并自我验证，同时以纯Markdown格式存储在Git中，实现透明的版本控制。
#AI记忆系统#自进化#知识管理#AI智能体#RAG (检索增强生成)#Git存储#元认知#长期记忆
01
功能特性
01自维护记忆：一个引擎根据使用和反馈自动强化、巩固和反驳记忆。
02基于Git的存储与稳定ID：记忆以Markdown文件形式存储在Git中，并使用稳定的ULID，实现清晰的版本差异和持久引用。
03针对LLM上下文的分层披露：提供不同层级的记忆详情（目录、摘要、内容），以优化LLM上下文窗口的使用。
04学习循环与可塑性：记忆会随着成功使用而强化（LTP），因失败或不使用而衰退（LTD），类似于大脑的可塑性。
05突触图谱关联上下文：通过带类型的突触连接记忆，在搜索时自动遍历以检索相关上下文。
02
兼容性
Claude Code
宿主AI
已通过文档验证
OpenClaw
宿主AI
已通过文档验证
TypeScript
核心语言
已通过文档验证
Git
数据后端
已通过文档验证
Obsidian
集成
已通过文档验证
Node.js
运行时
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ npm install -g @co-engram/claude-code
2
$ mkdir -p ~/team-memory
3
$ cd ~/team-memory
4
$ git init
5
$ co-engram config data-root $HOME/team-memory
04
使用场景
↳AI智能体知识库：智能体可以通过自然对话自动捕获、搜索和更新团队知识。
↳团队决策记忆：存储重要的决策及其基本原理，这些决策在被证明有效时会得到强化。
↳程序性知识（技能）：捕获智能体可以学习、调用和串联的工作流程、清单和操作能力。
↳开发者的协作记忆：维护一个共享的、自进化的知识库，用于编码模式、系统配置和项目详情。
↳新团队成员入职：为新团队成员提供一个鲜活的、自我整理的记忆系统，可以快速浮现相关信息。
05
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