okf-agent-memory
活跃·★ 827·MIT·更新于 2026-10-21
★ 宝藏工具
OKF Agent Memory 为 AI 代理提供了一个领域中立、Git 原生的持久化项目记忆,利用双记忆代理架构来防止上下文膨胀和记忆遗忘。它采用超紧凑的行为准则和可查询的 OKF v0.2 知识包,实现闪电般快速且零成本的本地检索。
okf-agent-memory 当前归类于 记忆与上下文,更适合按具体工作流、部署方式和团队场景来判断是否适配。从现有资料来看,它主要强调 双记忆认知架构 (DMAA) 以消除提示膨胀。。典型使用场景包括 软件工程:管理架构决策、代码引用和操作约束。。页面记录的许可证为 MIT。当前 GitHub Stars 为 827。相关标签包括 AI 代理、持久化记忆。
#AI 代理#持久化记忆#知识库#Git原生#检索增强生成#上下文管理#Go语言#大语言模型
01
功能特性
01双记忆认知架构 (DMAA) 以消除提示膨胀。
02闪电般快速的性能,具有内存内 BM25 搜索 (<300µs) 和图验证 (~4ms)。
03100% Git 原生,零供应商锁定,记忆检索零 API 成本。
04基于 Google 的开放知识格式 (OKF) v0.2,用于标准化代理知识。
05通过渐进式披露和“先搜索后写入”原则解决上下文膨胀和记忆遗忘问题。
02
为什么选择它
+双记忆认知架构 (DMAA) 以消除提示膨胀。
+闪电般快速的性能,具有内存内 BM25 搜索 (<300µs) 和图验证 (~4ms)。
+软件工程:管理架构决策、代码引用和操作约束。
+覆盖 4 个兼容平台或环境。
03
权衡点
!最终选型仍建议与同类工具做并排比较,而不是单看单页信息。
04
兼容性
Go
运行时
已通过文档验证
Git
版本控制
已通过文档验证
MCP
协议
已通过文档验证
LLM Agents
集成
已通过文档验证
05
快速开始
1
$ git clone https://github.com/okf-memory/okf-agent-memory.git
2
$ cd okf-agent-memory
3
$ make build
06
使用场景
↳软件工程:管理架构决策、代码引用和操作约束。
↳科学研究与文献综述:组织和查询研究发现及见解。
↳辅导与运营:存储客户会话历史、道德准则和运行手册。
↳多代理协作:为自主代理提供共享、可审计的知识库。
07
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