Co-Engram
★ 11
vs
ditto
★ 298
Co-Engram vs ditto
Co-Engram:Co-Engram是一个为AI智能体和团队设计的先进自进化记忆系统,它模仿人脑的记忆可塑性。该系统使得记忆在使用中得到强化,在失败时衰退,进行巩固并自我验证,同时以纯Markdown格式存储在Git中,实现透明的版本控制。;ditto:Ditto是一款工具,通过分析您过去的AI代理编码会话,自动创建一个个性化的工作档案。该档案能帮助AI代理理解您具体的工作习惯、设计偏好和写作风格,使它们能更像您一样地工作。
01
简评
Co-EngramMemory & Context · ★ 11
AI智能体知识库:智能体可以通过自然对话自动捕获、搜索和更新团队知识。
dittoMemory & Context · ★ 298
定制AI代理,使其理解您对“完成”的定义、首选的调试方法和UI设计原则。
02
并排对比
字段
分类
记忆与上下文
记忆与上下文
Stars
★ 11
★ 298
许可证
MIT
MIT
安装方式
npm install -g @co-engram/claude-code && mkdir -p ~/team-memory && cd ~/team-memory && git init && co-engram config data-root $HOME/team-memory
npx skills add ohad6k/ditto@ditto
更新时间
2个月前
1周前
开源
是
是
标签
AI记忆系统, 自进化, 知识管理
AI 代理, 个性化, 上下文管理
03
功能特性
01自维护记忆:一个引擎根据使用和反馈自动强化、巩固和反驳记忆。
02基于Git的存储与稳定ID:记忆以Markdown文件形式存储在Git中,并使用稳定的ULID,实现清晰的版本差异和持久引用。
03针对LLM上下文的分层披露:提供不同层级的记忆详情(目录、摘要、内容),以优化LLM上下文窗口的使用。
04学习循环与可塑性:记忆会随着成功使用而强化(LTP),因失败或不使用而衰退(LTD),类似于大脑的可塑性。
05突触图谱关联上下文:通过带类型的突触连接记忆,在搜索时自动遍历以检索相关上下文。
01挖掘真实的编码代理会话日志(如Claude Code, Codex, Copilot CLI),以提取隐性用户行为。
02生成一个私有的本地工作档案(`you.md`),供AI代理在执行每项任务前阅读。
03根据任务区分并加载独立的工作、设计和写作档案层。
04通过本地处理日志并尽力删减敏感信息来确保隐私。
05生成可分享的“档案卡片”,总结关键规则和特质。
04
使用场景
↳AI智能体知识库:智能体可以通过自然对话自动捕获、搜索和更新团队知识。
↳团队决策记忆:存储重要的决策及其基本原理,这些决策在被证明有效时会得到强化。
↳程序性知识(技能):捕获智能体可以学习、调用和串联的工作流程、清单和操作能力。
↳开发者的协作记忆:维护一个共享的、自进化的知识库,用于编码模式、系统配置和项目详情。
↳新团队成员入职:为新团队成员提供一个鲜活的、自我整理的记忆系统,可以快速浮现相关信息。
↳定制AI代理,使其理解您对“完成”的定义、首选的调试方法和UI设计原则。
↳改进代理的沟通方式,使其符合您实际的工作口吻,并避免重复解释。
↳增强代理的拒绝能力,使其与您通常会立即拒绝的内容保持一致(例如,“只修复一个问题”,而不是重写)。
↳为多代理系统建立一致的角色,而无需明确写下所有规则。
FAQ
常见问题
Co-Engram 和 ditto 有什么区别?
Co-Engram 和 ditto 都属于 Memory & Context 类别。Co-Engram 有 11 Stars,ditto 有 298 Stars。
Co-Engram 和 ditto 哪个更好?
最佳选择取决于你的具体需求。AI智能体知识库:智能体可以通过自然对话自动捕获、搜索和更新团队知识。 时选 Co-Engram,定制AI代理,使其理解您对“完成”的定义、首选的调试方法和UI设计原则。 时选 ditto。
Co-Engram 是免费的吗?
是的,Co-Engram 在 GitHub 开源(MIT)。
ditto 是免费的吗?
是的,ditto 在 GitHub 开源(MIT)。
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