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mcp-geo

活跃·★ 38·MIT·更新于 2026-10-27

mcp-geo是一个开源的AI可见性跟踪器,用于衡量您的品牌被ChatGPT、Claude和Gemini等多种生成式AI模型引用的频率。它作为一个生成式引擎优化(GEO)和答案引擎优化(AEO)工具,提供关于您的品牌在AI生成答案中的存在洞察,并进行内容差距分析。

#AI可见性跟踪#生成式引擎优化#答案引擎优化#大型语言模型工具#品牌监控#内容差距分析#Cloudflare Workers
$ 安装
$ npx -y @digestseo/mcp-geo
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01跟踪跨多个大型语言模型的AI品牌可见性
02自动化计划可见性扫描
03竞争对手可见性比较和市场份额分析
04通过AI生成推荐识别内容差距
05与多种MCP兼容的AI客户端集成,实现自然语言交互
02

兼容性

Node.js
运行时
已通过文档验证
Cloudflare Workers
部署目标
已通过文档验证
MCP Clients
客户端集成
已通过文档验证
TypeScript
开发语言
已通过文档验证
Docker
部署选项
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ npx -y @digestseo/mcp-geo
04

使用场景

↳SEO/GEO策略师衡量AI搜索存在
↳品牌监控其在生成式AI回复中的提及
↳内容创作者识别其内容策略中的差距
↳构建自定义AI代理的开发者需要品牌可见性数据
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
AKzar1el /
mcp-geo
↗

mcp-geo是一个开源的AI可见性跟踪器,用于衡量您的品牌被ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini和Google AI Overviews引用的频率。

38MIT
最后更新1天前
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