mcp-geo
活跃·★ 38·MIT·更新于 2026-10-27
mcp-geo是一个开源的AI可见性跟踪器,用于衡量您的品牌被ChatGPT、Claude和Gemini等多种生成式AI模型引用的频率。它作为一个生成式引擎优化(GEO)和答案引擎优化(AEO)工具,提供关于您的品牌在AI生成答案中的存在洞察,并进行内容差距分析。
#AI可见性跟踪#生成式引擎优化#答案引擎优化#大型语言模型工具#品牌监控#内容差距分析#Cloudflare Workers
01
功能特性
01跟踪跨多个大型语言模型的AI品牌可见性
02自动化计划可见性扫描
03竞争对手可见性比较和市场份额分析
04通过AI生成推荐识别内容差距
05与多种MCP兼容的AI客户端集成,实现自然语言交互
02
兼容性
Node.js
运行时
已通过文档验证
Cloudflare Workers
部署目标
已通过文档验证
MCP Clients
客户端集成
已通过文档验证
TypeScript
开发语言
已通过文档验证
Docker
部署选项
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ npx -y @digestseo/mcp-geo
04
使用场景
↳SEO/GEO策略师衡量AI搜索存在
↳品牌监控其在生成式AI回复中的提及
↳内容创作者识别其内容策略中的差距
↳构建自定义AI代理的开发者需要品牌可见性数据
05
同类工具
评论
登录后发表评论
暂无评论,来发表第一条吧