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活跃·★ 224·MIT·更新于 2026-10-22

HomeLab Monitor 提供一个自托管页面,用于概览您的整个家庭实验室和AI设备,包括GPU、容器、服务和磁盘,无需代理或云服务。它通过SSH在多台机器上回答关键问题,例如哪个模型正在使用GPU、哪个容器消耗最多内存、哪些文件正在占用磁盘空间,以及是否有任何服务中断。

homelab-monitor 当前归类于 可观测性,更适合按具体工作流、部署方式和团队场景来判断是否适配。从现有资料来看,它主要强调 详细的GPU监控,包括显存、利用率、功耗、温度,并识别是哪个容器正在占用显卡。。典型使用场景包括 从单个仪表板实时监控您的家庭实验室和AI设备的运行状态。。页面记录的许可证为 MIT。当前 GitHub Stars 为 222。相关标签包括 家庭实验室监控、GPU利用率。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。

#家庭实验室监控#GPU利用率#容器管理#系统监控#SSH无代理#AI设备#可观测性#Docker Compose
$ 安装
$ curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/SikamikanikoBG/homelab-monitor/main/docker-compose.yml && docker compose up -d
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01详细的GPU监控,包括显存、利用率、功耗、温度,并识别是哪个容器正在占用显卡。
02容器健康监控,并为RAM和VRAM使用情况提供单独的列。
03通过SSH实现多机监控,支持Linux、树莓派和Windows,无需在远程主机上安装代理。
04WizTree风格的磁盘树状图,用于可视化和识别磁盘空间占用大户。
05内置只读MCP服务器,使您的家庭实验室对Claude等AI代理可见,提供12个命名工具用于数据访问。
02

为什么选择它

+详细的GPU监控,包括显存、利用率、功耗、温度,并识别是哪个容器正在占用显卡。
+容器健康监控,并为RAM和VRAM使用情况提供单独的列。
+从单个仪表板实时监控您的家庭实验室和AI设备的运行状态。
+覆盖 5 个兼容平台或环境。
03

权衡点

!最终选型仍建议与同类工具做并排比较,而不是单看单页信息。
04

兼容性

Docker
部署
已通过文档验证
Linux
主机操作系统
已通过文档验证
Raspberry Pi
主机操作系统
已通过文档验证
Windows
主机操作系统
已通过文档验证
Python 3
依赖
已通过文档验证
05

快速开始

1
$ curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/SikamikanikoBG/homelab-monitor/main/docker-compose.yml
2
$ docker compose up -d
06

使用场景

↳从单个仪表板实时监控您的家庭实验室和AI设备的运行状态。
↳识别当前是哪个AI模型服务器或容器正在使用您的GPU资源。
↳解决家庭实验室中不同机器上高内存或磁盘空间使用的问题。
↳通过Discord或ntfy.sh接收关键事件或服务故障的推送警报。
↳允许AI代理查询并理解您的家庭实验室的实时状态,以进行自动化或智能决策。
07

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04兼容性05快速开始06使用场景07同类工具
SikamikanikoBG /
homelab-monitor
↗

一个自托管的页面,用于监控整个家庭实验室和AI设备,包括GPU、容器、服务和磁盘,无需代理、Prometheus/Grafana或云服务。

224MIT
最后更新1天前
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分类可观测性
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