Awesome-LLM-in-Social-Science
活跃·★ 652·MIT·更新于 2026-09-24
★ 时下流行★ 宝藏工具
该存储库精选了专注于大型语言模型与社会科学交叉领域的论文集。内容涵盖LLM的评估、对齐、应用、调查和数据集，并特别关注心理学和内在价值。
Awesome-LLM-in-Social-Science 当前归类于 可观测性，更适合按具体工作流、部署方式和团队场景来判断是否适配。从现有资料来看，它主要强调 从社会科学视角评估大型语言模型。典型使用场景包括 从社会科学角度评估LLM的特征（如价值观、人格、道德）。页面记录的许可证为 MIT。当前 GitHub Stars 为 652。相关标签包括 大型语言模型、社会科学。
#大型语言模型#社会科学#心理学#LLM评估#人工智能对齐
01
功能特性
01从社会科学视角评估大型语言模型
02基于社会科学原则对齐大型语言模型
03将大型语言模型应用于社会科学研究
04关于LLM在社会科学中的综合调查
05精选的LLM与社会科学研究数据集
02
为什么选择它
+从社会科学视角评估大型语言模型
+基于社会科学原则对齐大型语言模型
+从社会科学角度评估LLM的特征（如价值观、人格、道德）
+许可证信息清晰，当前标注为 MIT。
03
权衡点
!兼容环境信息较少，正式采用前应先验证目标平台。
04
兼容性
Node.js
运行时
已通过文档验证
Cross-platform
跨平台支持
已通过文档验证
05
快速开始
1
$ git clone https://github.com/ValueByte-AI/Awesome-LLM-in-Social-Science.git
06
使用场景
↳从社会科学角度评估LLM的特征（如价值观、人格、道德）
↳使LLM与人类价值观和社会规范对齐
↳利用LLM促进社会科学研究和问题解决
07
同类工具
评论
登录后发表评论
暂无评论，来发表第一条吧