multi-agent-memory
活跃·★ 64·MIT·更新于 2026-10-22
Multi-Agent Memory 是一个为AI智能体设计的跨机器、跨智能体持久化记忆系统。它为智能体提供一个跨机器、工具和框架的共享大脑,允许智能体存储和回忆事实、事件、状态和决策。功能包括类型化记忆、实体提取、LLM整合、凭证清除和智能体隔离。
#Claude#Cursor#deduplication#embedded#MCP 协议#MCP 服务器#记忆管理
01
功能特性
01带变更语义的类型化记忆(事件、事实、状态、决策)
02实体提取与链接,包含快速与智能两种路径
03存储前的凭证清除
04智能体隔离和API网关保护
05会话简报,快速了解变化
02
兼容性
Node.js
Node.js 20+
已通过文档验证
Docker
Docker 就绪
已通过文档验证
MCP
MCP 兼容
已通过文档验证
Qdrant
原生向量数据库
已通过文档验证
SQLite
默认结构化存储
已通过文档验证
PostgreSQL
生产级结构化存储
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ git clone https://github.com/ZenSystemAI/multi-agent-memory.git
2
$ cd multi-agent-memory
3
$ cp .env.example .env
4
$ docker compose up -d
04
使用场景
↳在不同机器上的多个AI智能体(如Claude Code、OpenClaw、n8n)之间共享上下文
↳为自治智能体跨会话持久化知识
↳多智能体工作流和自动化的集中式记忆
05
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