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活跃·★ 1.9k·更新于 2026-10-22
★ 必备神器★ 时下流行

YoMo 是开源的大模型函数调用框架,面向地理分布式、低延迟部署。你把工具写成无服务器函数,用 yomo init 生成、yomo run 运行;yomo 服务端随后暴露 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 接口,当模型请求时调用相应工具。工具也可直接通过 HTTP 调用。

它的卖点是边缘部署:不把推理和工具都放在远离用户的单一数据中心,而是让你跨地区把工具部署到贴近终端用户的位置,缩短响应时间。设计上每个数据包都用 TLS 1.3 加密。

上手是 CLI 安装(curl | sh)、一个 LLM 提供方(如 Ollama),然后 serve、init、run。核心与工具可用 Rust 从源码构建,工具函数用 TypeScript 编写。许可为 Apache-2.0。它适合在聊天产品里加函数调用工具、在意延迟并想要 OpenAI 兼容接口的团队。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-20。

许可证
GitHub 未识别
最新发布
v2.1.5 · 2026-10-19
最近提交
2026-10-20
贡献者
3
复刻数
150
未关闭的 issue 和 PR
0
首次发布
2020-07-01

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#函数调用#无服务器#大模型工具#Rust#地理分布式#OpenAI 兼容#Ollama
$ 安装
$ curl -fsSL https://get.yomo.run | sh
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01用 yomo init 生成、yomo run 运行的无服务器大模型工具
02提供 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 接口,自动调用已注册的工具
03工具也可以直接通过 HTTP 调用
04每个数据包都使用 TLS 1.3 加密,采用地理分布式架构
02

为什么选择它

+OpenAI 兼容的对话接口,现有客户端无需改动即可调用你的工具。
+地理分布式设计让工具贴近用户以降低延迟。
+每个数据包都用 TLS 1.3,CLI 流程简单(serve / init / run)。
03

权衡点

!定位较窄:只做函数调用和工具服务,不是完整的智能体框架。
!社区比主流智能体栈小,现成示例较少。
!边缘/地理分布式的好处只有在真正跨地区部署时才体现。
04

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-19
最近提交
2026-10-19
近 90 天提交数
35
近 90 天发布数
7
最新发布
v2.1.5 (2026-10-19)
未关闭 issue
0
近期 issue 至少有一条评论的比例
—
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 2, 3, 0, 4, 2, 1, 0, 6, 3, 0, 9, 1

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

05

兼容性

Ollama
模型提供方
已通过文档验证
OpenAI API
兼容接口
已通过文档验证
TypeScript
工具函数
已通过文档验证
06

快速开始

1
$ curl -fsSL https://get.yomo.run | sh
07

使用场景

↳通过 OpenAI 兼容接口为聊天应用加上函数调用工具
↳在多个地区就近运行大模型工具
↳用 Ollama 在本地快速搭建会调用工具的智能体原型
08

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04维护状况检查05兼容性06快速开始07使用场景08同类工具
yomorun /
yomo
↗

大模型函数调用框架:把工具跑成无服务器函数,前置 OpenAI 兼容接口

1.9k150
最后更新1天前
状态活跃
分类大模型基础设施
贡献者3
最新发布v2.1.5
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