pydantic-deepagents

pydantic-deep 是基于 pydantic-ai 构建的深度代理框架，带规划、文件系统和子代理能力。README 列出的功能有：多种后端（内存的 StateBackend、LocalBackend、DockerSandbox 和 CompositeBackend）、待办、控制台、子代理和技能的工具集、文件上传、基于 Markdown 提示词的技能系统、通过 Pydantic 模型的结构化输出、自动对话摘要、人工确认和流式输出。

项目是模块化的：后端来自单独的 `pydantic-ai-backend` 包，待办工具集来自 `pydantic-ai-todo`，二者都能用于任何 pydantic-ai 代理。用 `pip install pydantic-deep` 安装（需要 Docker 沙箱时加 `[sandbox]` 额外依赖）。快速开始用 `create_deep_agent()` 创建代理，用 `create_default_deps(backend)` 构建依赖，然后 `agent.run(...)`；更多示例包括用 `output_type` 得到结构化结果、用 `run_with_files()` 上传文件，以及达到某个 token 阈值（如 10 万）就触发、保留最近 20 条消息的摘要处理器。

README 提到摘要功能预计会进入 pydantic-ai 核心，到时项目会迁移过去，并指向一个带聊天界面的完整演示应用。许可为 MIT，仓库最近一次推送是 2026-10-06。本评测依据 README 和仓库数据，我们没有实际运行过它。