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piyaz

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活跃·★ 196·AGPL-3.0·更新于 2026-10-16

Piyaz是一个智能体工作空间，人与AI智能体在此协同完成项目，提供项目管理、智能体协调和共享上下文网络。它通过创建任务、规划实施并跟踪进度，解决智能体缺乏记忆的问题，确保智能体在工作中始终拥有正确的上下文。

#AI智能体#项目管理#上下文管理#工作流编排#开发者工具#全栈开发#PostgreSQL#Next.js

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MCP 服务器代码助手工作流自动化 RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南

$ 安装

$ git clone [email protected]:FrkAk/piyaz.git && cd piyaz && bun install --production && cp .env.local.example .env.local && bun run db:setup && bun run build && bun run start

↗ 访问官网 ★ GitHub

01

功能特性

01活态上下文网络，映射项目知识、决策和代码关系。

02专用的上下文检索接口，针对不同智能体任务（摘要、工作、规划、智能体）提供四种不同形状。

03管理完整的项目生命周期：集思广益 > 分解 > 优化 > 规划 > 执行 > 跟踪。

04端到端任务编排器（Composer），调度子智能体进行研究、规划、实施和审查。

05具有结构和图表模式的交互式Web UI，用于任务管理和可视化上下文网络。

02

兼容性

Claude Code

智能体平台

已通过文档验证

Codex

智能体平台

已通过文档验证

Cursor

智能体平台

已通过文档验证

Antigravity

智能体平台

已通过文档验证

Bun

运行时

已通过文档验证

PostgreSQL

数据库

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ git clone [email protected]:FrkAk/piyaz.git

2

$ cd piyaz

3

$ bun install --production

4

$ cp .env.local.example .env.local

5

$ bun run db:setup

6

$ bun run build

7

$ bun run start

04

使用场景

↳通过集思广益和将想法分解为结构化任务图来启动新项目。

↳通过从代码和Git历史中逆向工程任务图来集成现有代码库。

↳智能体带着适当的上下文继续进行中的项目，实现无缝衔接。

↳使用Composer（仅限Claude Code）将特定任务从研究推动到拉取请求并合并。

↳在流程中优化项目范围和任务细节，或对任务图进行战略性审查。

05

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VSagentic-cursorrules★646→VSpydantic-deepagents★1.1k→VSconcord-mcp★617→

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本页内容

01功能特性 02兼容性 03快速开始 04使用场景 05同类工具

VS

paneflow

★87

→

agentic-cursorrules★ 646

一个工具，通过生成独立的Markdown规则文件，将大型代码库划分为特定领域上下文，为AI代理提供明确的文件树边界，从而防止代理冲突。

pydantic-deepagents★ 1.1k

一个基于 pydantic-ai 构建的深度代理框架，具备规划、文件系统和子代理能力。

concord-mcp★ 617

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Paneflow 是一个原生的 GPUI 工作空间，用于并行运行编码智能体。

voidly-pay★ 10

Voidly Pay 是一个为 AI 代理构建的链下信用分类账和雇佣市场。

agent-framework★ 14.3k

Microsoft Agent Framework是一个全面的多语言框架，用于构建、编排和部署AI代理，支持.NET和Python实现。

spring-ai-alibaba★ 11.1k

一个用于构建智能体、工作流和多智能体应用的生产级框架。

Ditto通过挖掘用户与AI代理的实际会话日志，为AI代理创建个性化的工作档案，使其能够更像用户的方式进行工作。

查看全部替代品 →

piyaz

↗

一个以人和AI编码智能体在每个项目中协同工作的智能体工作空间。

196AGPL-3.0

最后更新1周前

状态活跃

分类多智能体

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