PocketFlow
活跃·★ 11.3k·MIT·更新于 2026-07-26
★ 最受欢迎★ 必备神器
PocketFlow 是一个极简的 LLM 框架，核心只有 100 行 Python 代码，没有任何依赖。它的出发点是：LLM 框架背后最本质的抽象其实是一张图，即负责干活的节点以及节点之间的流转。在这个抽象之上，你可以自己实现 Agent、多智能体系统、工作流、RAG 等各种模式，而不需要任何厂商或场景专用的封装。
它适合希望完全理解和掌控 Agent 逻辑的开发者、想了解 LLM 应用底层原理的教学者和学习者，以及厌倦了重型框架和复杂依赖的人。项目还提倡“Agentic Coding”：由于框架足够小，Cursor 等编程 Agent 可以完整读懂它，并替你构建 PocketFlow 应用。它已有 TypeScript、Java、C++、Go 等语言的移植版本，文档中包含设计模式和大量示例。
上手方式：执行 `pip install pocketflow`，或者直接把那个 100 行的源文件复制到你的项目中。然后参照文档中的设计模式，用节点和流程搭建 Agent 或工作流。
#LLM框架#AI智能体#Python#极简主义#工作流自动化
01
功能特性
01轻量级和极简主义（100行代码，零依赖）。
02富有表现力，支持流行的LLM设计模式（智能体、工作流、RAG）。
03通过“智能体编码”提升AI智能体开发效率10倍。
04核心抽象基于图，实现灵活的LLM应用构建。
05支持多种语言，包括Typescript、Java、C++、Go、Rust和PHP版本。
02
为什么选择它
+核心极小、无依赖，几分钟就能读完，可以直接放进任何项目。
+没有锁定：模型调用、工具和存储都由你自己决定。
+非常适合学习 Agent 和工作流模式的工作原理。
+有多种语言的移植版本和丰富的示例；采用 MIT 许可。
03
权衡点
!集成都要自己实现：模型客户端、重试、链路追踪、记忆和工具 schema 都不包含在内。
!持久化、可观测性等生产环境需求需要借助其他库。
!核心仓库的开发节奏放缓，最近一次提交是在 2026 年 7 月。
04
维护状况检查
放缓检查日期: 2026-10-25
- 最近提交
- 2026-07-26
- 近 90 天提交数
- 0
- 近 90 天发布数
- 0
- 最新发布
- v0.0.0 (2025-03-25)
- 未关闭 issue
- 76
- 近期 issue 至少有一条评论的比例
- 14/25
近 12 周每周提交数
最早的一周在左边，最近 4 周为橙色。数据来源：GitHub 提交统计。
状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。
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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。
05
兼容性
Python
原生支持
已通过文档验证
Typescript
支持
已通过文档验证
Java
支持
已通过文档验证
C++
支持
已通过文档验证
Go
支持
已通过文档验证
Rust
支持
已通过文档验证
06
快速开始
1
$ pip install pocketflow
07
使用场景
↳构建和编排AI智能体（例如，研究智能体、多智能体）。
↳实现LLM驱动的工作流（例如，写作、批处理、代码生成）。
↳开发检索增强生成（RAG）应用。
08
同类工具
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