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LLMCompiler

活跃·★ 1.9k·更新于 2024-07-10
★ 时下流行★ 必备神器

LLMCompiler是一个框架,通过自动识别可并行和相互依赖的任务,高效且有效地协调大型语言模型(LLM)的并行函数调用。

LLMCompiler是一个框架,用于高效且有效地编排大型语言模型(包括开源和闭源模型)的并行函数调用。它通过自动识别可并行和相互依赖的任务来工作,从而在延迟、成本和准确性方面显著优于顺序执行方法。

#LLM编排#函数调用#并行计算#性能优化#Python
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与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

$ 安装
$ pip install -r requirements.txt
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01高效且有效地编排并行函数调用
02自动识别可并行和相互依赖的任务
03实现显著的延迟加速
04降低LLM操作成本
05提高相较于顺序方法的准确性
02

兼容性

OpenAI GPT
OpenAI API
已通过文档验证
LLaMA
开源模型
已通过文档验证
LangChain LangGraph
集成支持
已通过文档验证
LlamaIndex
LlamaIndex可用
已通过文档验证
vLLM
自定义模型
已通过文档验证
Azure OpenAI
Azure 端点
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install -r requirements.txt
04

使用场景

↳解决需要多个相互依赖函数调用的复杂问题
↳执行多跳信息检索和问答任务
↳开发利用并行工具使用的高效AI代理
05

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