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活跃·★ 12.5k·NOASSERTION·更新于 2026-10-22
★ 最受欢迎★ 必备神器★ 时下流行

Keep 是一个开源的 AIOps 与告警管理平台。README 的概括是:为所有告警和事件提供统一视图;告警领域的瑞士军刀,支持去重、关联、过滤和丰富信息;与监控工具深度双向集成;被称为"监控工具的 GitHub Actions"的工作流自动化;以及 AI 驱动的关联和摘要。

Keep 工作流是一个声明式的 YAML 文件,由触发器(告警、事件、定时或手动)、获取或丰富数据的步骤,以及更新工单、发送通知或重启服务器等动作组成;README 的示例会为 payments 和 api 服务上每一条来自 Sentry 的严重告警创建一个 Jira 工单。集成列表很长:Datadog、Grafana、Prometheus、Sentry、Splunk、Zabbix、CloudWatch 等可观测性工具,数据库,通信平台,事件管理和工单工具,容器编排,以及用于丰富信息的 AI 后端(Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Ollama、LlamaCPP、Grok 和 Gemini)。另有托管版本和文档站点。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-24。

许可证
GitHub 未识别
最新发布
v0.54.3 · 2026-09-09
最近提交
2026-10-22
贡献者
202
复刻数
1,534
未关闭的 issue 和 PR
671
首次发布
2023-02-04

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#AIOps#告警管理#事件响应#可观测性#自动化
$ 安装
$ git clone https://github.com/keephq/keep.git
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01通过可定制的用户界面,为所有告警和事件提供统一视图。
02全面的告警处理功能,包括去重、关联、过滤和丰富。
03与监控工具的深度双向集成和可定制的工作流。
04类似GitHub Actions的自动化能力,用于监控任务。
05AIOps 2.0,通过AI驱动的关联和摘要功能处理事件。
02

为什么选择它

+把来自众多监控工具的告警汇集到一处,支持去重、关联和丰富信息。
+声明式的 YAML 工作流(触发器、步骤、动作)可自动完成创建工单、发送通知等响应。
+集成列表很长,覆盖可观测性、工单、通信和事件工具。
+可使用托管或本地的 AI 后端(包括 Ollama 和 LlamaCPP)做信息丰富和摘要。
03

权衡点

!它是面向已有监控工具的团队的运维平台,没有告警来源时价值不大。
!AI 关联和摘要需要 LLM 后端,质量取决于你接入的模型。
!GitHub 上许可证显示为 NOASSERTION,部分宣传也指向托管版本,依赖之前请先核对许可证条款。
04

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-24
最近提交
2026-10-22
近 90 天提交数
33
近 90 天发布数
1
最新发布
v0.54.3 (2026-09-09)
未关闭 issue
671
近期 issue 至少有一条评论的比例
8/24
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 6, 0, 9, 2, 1, 7, 2, 0, 1, 0, 0, 1

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

05

兼容性

Anthropic
支持
已通过文档验证
OpenAI
支持
已通过文档验证
DeepSeek
支持
已通过文档验证
Ollama
支持
已通过文档验证
LlamaCPP
支持
已通过文档验证
Grok
支持
已通过文档验证
06

快速开始

1
$ git clone https://github.com/keephq/keep.git
07

使用场景

↳集中管理来自各种监控系统的告警。
↳自动化事件响应工作流并减少告警疲劳。
↳利用AI进行智能告警关联和事件摘要。
08

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04维护状况检查05兼容性06快速开始07使用场景08同类工具
keephq /
keep
↗

带 YAML 工作流的开源告警管理与 AIOps 平台

12.5k1.5k
最后更新6天前
状态活跃
分类可观测性
贡献者202
最新发布v0.54.3
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