archestra
Archestra 是一个一体化的开源企业级 AI 平台。你只需把员工、Agent 以及 Claude Code、Codex、Cursor 等编程工具指向同一个地址，它就能提供组织安全使用 AI 所需的各个组件：内部聊天助手、面向开发者的 LLM 和 MCP 门户、模型与工具流量的网关，以及 Agent 运行时，而这一切都建立在 SSO、基于角色的访问控制、沙箱代码执行、防护规则、OpenTelemetry 链路追踪和 Prometheus 指标的基础之上。
它适合需要集中管控公司如何使用模型和 MCP Server 的平台团队和安全团队。LLM 网关支持多家模型服务，提供费用上限、虚拟 API Key 和动态模型路由；MCP 网关采用 OAuth 和代表用户（on-behalf-of）授权，让工具以发起请求的用户身份运行，而不是共用一个服务账号；私有 MCP 注册中心和基于 Kubernetes 的 MCP 编排器让团队可以发布自己的工具；此外还有 A2A 网关、按计划或 Webhook 触发的 Agent、RAG 知识库、迷你应用搭建器，以及针对高风险工具调用模式的确定性防护规则。非技术员工可以通过 Slack、Microsoft Teams 或邮件使用助手。
上手方式：按照快速上手文档拉取并运行 `archestra/platform` Docker 镜像，然后在管理界面中接入模型服务、MCP Server 和身份认证设置。
功能特性
为什么选择它
权衡点
维护状况检查
- 最近提交
- 2026-10-24
- 近 90 天提交数
- 100+
- 近 90 天发布数
- 30
- 最新发布
- platform-v1.4.5 (2026-10-24)
- 未关闭 issue
- 101
- 近期 issue 至少有一条评论的比例
- 0/2
最早的一周在左边，最近 4 周为橙色。数据来源：GitHub 提交统计。
状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。
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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。
适合谁
- 你是平台或安全团队，需要集中管控公司如何使用模型和 MCP 服务器。
- 想用一个平台覆盖内部聊天、LLM 网关、MCP 网关与注册表，以及智能体运行时。
- 需要 SSO、RBAC、沙箱代码执行、护栏、按用户的工具授权、OpenTelemetry 和 Prometheus。
- 你是只需要代理的小团队：面向 Kubernetes 的组件使它成为一次较大的部署。
- 你需要避开 AGPL 或商业条款：默认代码采用 AGPL-3.0，标记为 Enterprise 的部分采用商业许可。
- 你已经在运行职责重叠的网关或聊天应用：要先规划它会替换什么。
与同类的区别
vs toolhive★ 2.3kArchestra 是完整的 AI 平台（聊天、网关、运行时），带集中策略。ToolHive 范围更窄：容器化的 MCP 服务器、注册表和网关，采用 Apache 许可。
兼容性
快速开始
使用场景
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