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活跃·★ 78·MIT·更新于 2026-10-08

myKG能从多种文档类型中自动生成带有置信度评分的知识图谱,并以诱导的RDFS/OWL本体为基础。它通过一个自进化的本体构建可信赖的知识图谱,该本体能够持续适应、保持一致性并为提取的知识分配置信度评分。

#知识图谱#大型语言模型#本体#文档处理#图谱提取#AI助手#检索增强生成#数据提取
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MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南
$ 安装
$ pip install mykg && mykg init
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01基于RDFS/OWL形式化模式的知识图谱生成。
02支持PDF、Word、HTML和图片等多种混合格式语料库,并自动转换为Markdown。
03提供JSONL、Turtle RDF、NetworkX、Obsidian知识库和Neo4j LOAD CSV等五种输出格式。
04通过向现有会话添加新文件或修改文件,实现增量更新和模式增长。
05通过导出Obsidian知识库作为AI编码助手(如Claude Code)的“第二大脑”进行上下文集成。
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
Python 3.11+
版本
已通过文档验证
Anthropic
大型语言模型提供商
已通过文档验证
OpenAI
大型语言模型提供商
已通过文档验证
Ollama
本地大型语言模型
已通过文档验证
OpenRouter
大型语言模型提供商
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install mykg
2
$ mykg init
04

使用场景

↳将网站、GitHub仓库和个人笔记转换为可查询的知识图谱。
↳为AI编码助手构建“第二大脑”,使其能够基于文档回答问题和追踪关系。
↳从各种文档中创建基于LLM的维基,供AI代理进行推理。
↳通过模式审查关口,促进人工参与的本体设计和优化。
05

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78MIT
最后更新2周前
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分类RAG / 知识库
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