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活跃·★ 33·MIT-0·更新于 2026-10-21

Data Wiki 将 AWS 数据源(如 Glue Data Catalog 和 Redshift)转换为可移植的、由 AI 编写的知识包,使复杂的数​​据语义可供 AI 代理访问。它使用大语言模型为数据集生成 Markdown 文档,包括表、连接和指标,并通过模型上下文协议(MCP)提供这些信息。

#AWS#大语言模型#检索增强生成#知识库#数据目录#AI 代理#模型上下文协议#Terraform
$ 安装
$ git clone https://github.com/okf/sample-okf-llm-wiki.git && cd sample-okf-llm-wiki && ./scripts/deploy.sh
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01自动化知识生成:AI 代理从源目录中编写知识包。
02可插拔数据源:支持 AWS Glue 和 Amazon Redshift,并具有可扩展架构。
03自愈式数据新鲜度:自动响应 Glue 目录更改并重新收集,保持搜索索引同步。
04通过 MCP 提供服务:使代理能够通过模型上下文协议发现、读取和语义搜索知识包。
05Web 控制台:提供一个 React 用户界面,用于管理数据集、收集数据和浏览知识包。
02

兼容性

AWS Glue Data Catalog
数据源
已通过文档验证
Amazon Redshift
数据源
已通过文档验证
Amazon Bedrock
大模型/嵌入
已通过文档验证
Amazon Bedrock AgentCore Runtime
代理运行时
已通过文档验证
Python
运行时
已通过文档验证
Terraform
部署
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/okf/sample-okf-llm-wiki.git
2
$ cd sample-okf-llm-wiki
3
$ ./scripts/deploy.sh
04

使用场景

↳使 AI 代理能够理解复杂的 AWS 数据语义。
↳自动化生成和同步数据文档。
↳为企业数据提供语义搜索和问答能力。
↳通过 MCP 将结构化数据知识集成到 LLM 应用中。
↳基准测试和提高 text-to-SQL 代理的准确性。
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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