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活跃·★ 194·Apache-2.0·更新于 2026-10-21

Flexible GraphRAG是一个开源平台,集成了文档处理、自动化知识图谱构建以及结合AI查询和聊天功能的混合搜索(全文、向量、图)。它支持13种数据源、多种向量和图数据库,并提供自动增量更新以实时同步数据。

#图RAG#知识图谱#混合搜索#大语言模型#文档处理#FastAPI#Docker#数据摄取
$ 安装
$ cd flexible-graphrag && cp env-sample.txt .env && cd .. && cd docker && cp docker-env-sample.txt docker.env && docker-compose -f docker-compose.yaml -p flexible-graphrag up -d
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01可配置的混合搜索(向量、全文、图)
02用于图RAG的自动化知识图谱构建
03支持13种不同数据源的多源文档摄取
04自动增量更新以实现实时数据同步
05灵活模块化的Docker部署,支持多种UI客户端(Angular、React、Vue)
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
Docker
部署
已通过文档验证
FastAPI
后端框架
已通过文档验证
LlamaIndex
RAG框架
已通过文档验证
Angular, React, Vue
UI框架
已通过文档验证
Vector Databases (e.g., Qdrant, Milvus, PostgreSQL, Neo4j, Elasticsearch)
向量数据库
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ cd flexible-graphrag
2
$ cp env-sample.txt .env
3
$ cd ..
4
$ cd docker
5
$ cp docker-env-sample.txt docker.env
6
$ docker-compose -f docker-compose.yaml -p flexible-graphrag up -d
04

使用场景

↳针对多样化文档集的高级信息检索与问答
↳自动化知识管理和从非结构化数据中获取图谱驱动的洞察
↳知识库与频繁更新的数据源进行实时同步
↳构建可与企业内容交互的对话式AI和聊天机器人
↳跨云存储和企业存储库的统一文档处理和搜索
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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Flexible GraphRAG是一个开源平台,支持文档处理、知识图谱自动构建、混合搜索(全文、向量、图)、AI查询和AI聊天功能,并支持自动增量更新。

194Apache-2.0
最后更新2天前
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